LANL 团队用机器学习从多信使中子星观测推断核力耦合

LANL 与德国达姆施塔特工业大学团队在 Nature Communications 发表研究，用机器学习框架从 GW170817 引力波事件和 NICER X 射线观测数据推断中子与质子在高密物质中的相互作用，约束描述核力强度的核耦合参数。