JWST数字孪生与新框架实现稳定极限下系外行星成像
2026年11月4日,Nature 新闻报道了一套用于直接探测系外行星的图像处理框架,称其克服了此前限制直接成像方法的望远镜稳定性障碍,能揭示比其他方法可探测到的更暗弱的系外行星,并可能让未来天文台更易对系外地球成像。同日另一篇 Nature 新闻介绍该方法结合自动微分优化数百万模型参数与灵活物理模型,对真实在天日冕仪图像进行星光扣除,大幅提升探测灵敏度,实现望远镜稳定极限以下的系外行星成像。11月4日晚,Science 新闻报道称天文学家建立 JWST 望远镜像差模型,剥离遮蔽暗弱系外行星的恒星光,帮助改进对遥远系外行星的观测。11月5日,Universe Today 报道天文学家在 Nature 发表研究,通过为 JWST 建立"数字孪生"模型扣除更多星光,成功成像位于望远镜稳定性极限之下的系外行星;该研究由 Northwestern University 研究生 Rodrigo Ferrer-Chavez 指导完成,论文题为 "Imaging exoplanets below the telescope stability limit"。11月6日,Ars Technica 报道研究人员开发出新软件包,通过优化望远镜的物理模型来更好地建模观测间的配置与指向差异,围绕点扩散函数展开,为 Webb 望远镜生成低噪声的系外行星图像。11月6日晚,Live Science 报道天文学家开发出名为 FLIP 的方法,结合物理建模与机器学习建立 JWST 的数字孪生,消除望远镜微小振动造成的图像错位,从数据中提取出此前被恒星光芒淹没的巨系外行星 51 Eridani b。

最新进展Live Science 报道 FLIP 方法结合物理建模与机器学习,从 JWST 数据中提取出 51 Eridani b。