AI4MuC 研讨会报告梳理 AI 加速 Muon Collider 研发的用例与基准
AI4MuC 研讨会报告围绕 Muon Collider 研发瓶颈梳理 AI/ML 用例，涵盖缪子产生与俘获、电离冷却、磁体与 RF、束流致背景（BIB）下的探测器设计、BIB 模拟生成、重建与软件。
#AI/仿真
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今日 0 条arXiv physics.acc-ph（加速器）AI 评分5656 arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分5858 HEPTABench：面向高能物理智能体的可移植受控评测框架
HEPTABench 将任务、脚手架、模型、提供方、harness 与领域工具拆分为六个可独立配置的实验因素，配合 HepBench、ToolBench、ToolBase 三个软件包实现可复现的智能体评测。
arXiv hep-ex（粒子实验）AI 评分3838 HepUKE：面向高能物理分析智能体的不确定性感知知识演化系统
HepUKE 提出不确定性感知知识演化系统，用信息熵统一 LLM 生成的统计不确定性与高能物理方法选择的系统不确定性，构建自演化的 DSL 知识库并发布大规模专家标注的高能物理分析 benchmark。
ATLAS 实验更新AI 评分4747 ATLAS HLT 服务器农场从 LHC Point 1 迁往 Point 8
ATLAS 实验正将 HLT 服务器农场从 LHC Point 1 拆解运往 LHCb 所在的 LHC Point 8，416 台多节点服务器机箱中已有 240 台拆除，计划在 7 月底前完成全部搬迁。搬迁由 HiLumi LHC 升级带来的空间与电力限制驱动，由 CERN IT 部门协调，ATLAS、LHCb 协作将服务器装入 Point 8 专用容器。下一阶段将进行安装，并在秋季准备网络调试。