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今天11月6日周五
  1. 中科院近代物理研究所(学术动态)48

    近代物理所与俄罗斯 IRC MBIR 签署合作意向协议

    近代物理所(IMP)与俄罗斯多用途快中子实验反应堆国际研究中心(IRC MBIR)在北京签署合作意向协议,IMP 正式受邀加入 IRC MBIR 顾问委员会。IRC MBIR 依托 Rosatom 旗下 SSC RIAR 在建的 150 MW 钠冷高通量 MBIR 多用途快中子研究堆,面向全球科研用户开放堆内实验条件。

11月4日周三
10月30日周五
  1. The Verge30

    Sam Altman 同情数学家,但称 OpenAI 的数学成果攻势不会停止

    OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客中表示,尽管同情数学家面对大量 AI 生成成果时的困境,但公司不会停止发布,并暗示库存中还有更多未公开的数学发现。OpenAI 本月已发布数百项数学结果,但因归属不足、缺乏背景和验证而遭数学家批评;其中一项涉及 Yang-Mills 理论的成果因专家建议暂未公开细节,被指存在"研究把关"问题。

10月29日周四
10月25日周日
10月23日周五
10月22日周四
10月21日周三
  1. arXiv hep-ph(粒子理论)46

    Blueprint for an AI-Enabled Particle Theory Community:面向 AI 的粒子理论社区蓝图

    由 Fermilab 等单位粒子理论家组成的团队发布白皮书,为 Genesis Mission 提出建设 AI 赋能粒子理论社区的蓝图,指出粒子理论需要社区级协作才能充分释放 AI 潜力。文章阐述粒子理论在 AI for physics 中的独特地位及 AI 与理论发展的互补性,并给出构建 AI 赋能理论社区的系列建议,作为实验导向白皮书的理论对应部分。

10月19日周一
10月16日周五
  1. New Scientist47

    AI 是否会颠覆物理学?Yale 团队发现物理基准测试存在大量错误

    Yale 大学 John Sous 团队发现,AI 在物理基准测试中得分低至 30% 是因为测试本身存在大量错误和歧义定义,修正后得分升至 94%。Yale 大学 Logan Wright 正在开设 AI 物理研究课程,其实验室用 Anthropic 的 Claude 控制激光脉冲研究铷原子,一晚可完成人类一周的工作量。

10月15日周四
  1. 哈尔滨工程大学(要闻)18

    哈尔滨工程大学与启元机器人共建“具身智能产教融合创新实践平台”启动仪式举行

    10月13日,哈尔滨工程大学与启元机器人在启航活动中心贵宾会议室举行“具身智能产教融合创新实践平台”启动仪式,校长助理耿敬与启元机器人CEO田华签署《共建具身智能产教融合创新实践平台备忘录》。哈工程依托控制科学与工程学科开设人工智能(兴海领军班)——具身智能方向,采用“3+1+X”本博贯通培养模式,校企联合研发的启元H1人形机器人曾在第二届世界人形机器人运动会家政服务赛道获全国亚军。

  2. Nature 新闻45

    arXiv 限制每月每名研究者提交两篇预印本以应对 AI 低质投稿

    arXiv 自 10 月 1 日起限制每名研究者每月最多提交两篇预印本,以应对 AI 生成低质稿件导致的投稿激增,9 月上传量达 40,000 篇,而 3 至 7 月约 30,000 篇。近 300 名志愿审核员每天共审约 1,000 篇稿件,仍有近 4,000 篇积压待发布。SocArXiv 也限制每位作者每周一篇,但有观点认为拒稿只会把问题转移给其他平台。

10月14日周三
10月13日周二
10月12日周一
10月11日周日
10月10日周六
10月9日周五
10月8日周四
  1. 费米国家加速器实验室新闻44

    Fermilab 领衔两项 DOE Genesis Mission 新奖项,推进微电子与量子信息科学

    Fermilab 获得美国能源部(DOE)Genesis Mission 第二阶段两项新奖项,分别用于定制微电子与量子信息科学。其中 AXESS 项目利用超级智能(SI)将极端环境芯片设计周期从数月缩短至数月级以下,QCVV 项目则以 SI 构建量子系统数字孪生、闭环选择测量方案,助力表征更大规模量子态并从噪声中分离极微弱信号。

10月6日周二
10月5日周一
  1. 劳伦斯利弗莫尔国家实验室新闻(LLNL)27

    Big Ideas Lab 播客探讨 DOE Genesis Mission 如何加速科学发现

    LLNL 的 Big Ideas Lab 播客最新一期探讨了 DOE 的 Genesis Mission 如何通过整合 AI、高性能计算(HPC)与实验来加速科学发现,该计划涉及全部 17 个 DOE 国家实验室。DOE 副部长 Darío Gil 表示目标是在十年内将美国研发引擎的生产力与影响力翻倍。LLNL 相关负责人强调 AI 是科学发现的新方式,但人类监督、可信度与准确性仍不可或缺。