Hannah Fry：OpenAI 在数学界引发存在危机
OpenAI 用 10,000 个 AI agent 在 88 小时内互发 300 万条消息，证明 Navier-Stokes 方程可破缺，给出 166 页证明与数十万行形式化代码，并将数百个未解问题（含 Riemann Hypothesis 相关结果）的证明倾倒在 GitHub 上待验。
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APS Physics（美国物理学会）AI 评分6161 APS Physics 解读混合量子计算机同时模拟费米子与玻色子方案
APS Physics 发文解读 Eleanor Crane 等人提出的混合量子处理器方案，用超导量子比特表示费米子、用微波腔模表示玻色子，以减少量子模拟的硬件开销。文中指出该方案在 Z2 格点规范模型上，门误差率 0.1% 的混合处理器可达纯量子比特方案 0.001% 门误差率的精度，且所需保真度接近现有设备水平，无需等待量子纠错技术成熟。
Nature 新闻精选AI 评分7878 Nature 解读：STAR 实验为质子重子数由重子结携带提供有力证据
Nature 的 News and Views 指出，STAR Collaboration 在 Science 上报告了迄今最强的实验证据，表明质子和中微子的守恒量重子数并非由夸克本身携带，而是由把夸克束缚在一起的重子结结构携带。文章背景部分提到，大爆炸后短暂时刻中重子数守恒等物理定律被打破，才使可见物质与反物质出现不对称。
推荐理由：文章介绍了重子数载体问题的背景与 STAR 实验的证据指向，便于读者理解这一长期争论的来龙去脉。
CERN Courier精选AI 评分7171 CERN Courier 解读强相互作用强度与格点QCD测定强耦合
CERN Courier 撰文介绍强耦合αs的测定现状：PDG在Z玻色子质量处的世界平均值为0.1180±0.0009，精度7.6‰，而ALPHA合作组在Nature发表的格点QCD计算用step-scaling方法仅以低能输入（π介子、K介子质量和约0.14 fm的长度基准）得到αs=0.11876±0.00058，精度4.9‰，与PDG平均值一致。
推荐理由：文章梳理了格点QCD从Wilson提出到step-scaling方法的脉络，可帮助读者理解低能输入定出强耦合的路径。
APS Physics（美国物理学会）AI 评分5858 聊天机器人正在学会说物理学语言
APS Physics 报道研究者正让 AI 模型掌握粒子物理学语言，使其能分析数据、构建理论并反推粒子性质。威斯康星大学麦迪逊分校团队的测试显示，OpenAI o1 一年前总正确率 64%、研究级题目仅 18%，而 GPT-5.5 后来总分达 90%、研究级成功率 50%。
CERN CourierAI 评分5555 CERN Courier 综述 NA64 十年缺失能量前沿探索
文章回顾缺失能量方法的历史脉络，从 Pauli 提出 neutrino 解释贝塔衰变连续谱，到 W boson 发现和 LEP 单光子事件，再到如今 CERN NA64 用该方法在 SPS H4 电子束上搜寻暗 sector 粒子。
CERN CourierAI 评分2424 Neutrino Physics: A Student's Guide to Simulation 书评
《Neutrino Physics: A Student's Guide to Simulation》面向已有粒子物理基础的研究生，系统讲解中微子产生、振荡与相互作用的模拟方法，重点服务于长基线束流振荡实验的数据分析。
Symmetry MagazineAI 评分4545 进入量子世界：量子模拟如何攻克高能物理难题
多个研究组已用模拟和数字两类量子计算机在简化模型中模拟强力束缚的亚原子粒子被拉开时的实时弦断裂过程，三种实验给出的弦断裂机制在定性上一致。经典计算机上的路径积分方法无法处理早期宇宙演化或高能加速器粒子碰撞后的实时动力学，因为问题规模随粒子数指数增长。目前量子计算机通常只有几百个量子比特，尚不足以求解物理学家希望解决的大多数量子力学问题。