Controlled PROP：理论及其在量子线路中的应用
Université de Lorraine、CNRS、INRIA、LORIA 的 Noé Delorme 与 Simon Perdrix 提出将控制作为构造子的 Controlled PROP 框架，对控制函子给出初等公理化，扩展了标准 PROP 形式化。
全球物理动态
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今日 0 条arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 基于 Krylov 态采样的量子线性求解器及其采样复杂度下界
首尔大学、西江大学与 Singularity Quantum Inc. 的研究者提出一种基于采样的量子线性求解器，将量子 Krylov 态采样与经典变分对角化结合，通过测量原始厄米算符 A 生成的 Krylov 态 e^{-iAT}|b⟩ 在计算基下的结果来重构 Ax=b 的近似解。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5151 Liouvillian 非可逆对称：开放量子系统中的 Kramers-Wannier 对偶框架
论文提出把 Hilbert 空间非可逆对偶提升到 Liouville 空间的通用框架，用于 Markov 开放量子系统。作者在周期横场 Ising 链上引入两个由 Kramers-Wannier（KW）对偶交换的集体 Lindblad 通道，得到对偶关系 D L(J,g;γA,γB)=L(g,J;γB,γA)D，在自对偶条件 J=g、γA=γB 下成为精确对称。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 私密同时量子消息模型中具体函数的量子优势与结构限制
名古屋大学 Harumichi Nishimura 证明私密同时量子消息（PSQM）模型中常见全函数已展现量子优势与结构限制：三方 n-bit 等式函数在纠缠辅助下通信量为 (1.633...)n qubits。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 耦合开放 Dicke 模型中的离散时间晶体与经典逻辑门
菲律宾大学 National Institute of Physics 团队研究了含耗散的耦合 Dicke 模型（Dicke dimer）中两个离散时间晶体（DTC）的耦合动力学，发现耦合会降低 DTC 振荡幅度，足够强的耦合使其失稳并弛豫到正常相（NP），且临界耦合附近弛豫时间发散，表明存在连续相变。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 量子 Tsallis 熵估计：近最优复杂度界与高精度改进
中山大学研究团队提出量子 Tsallis 熵估计的近最优算法，对 0<q<1/2 达到查询复杂度 Õ(n^{1-q}/ε)，对 q>1/2 通过两阶段概率估计与量子均值估计结合实现高精度改进。算法基于子集多维振幅估计与厄米膨胀技术，成功概率至少 11/12。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4242 分布式横向 fanout 的编码选择与节点架构：来自容错分布式横向 fanout 的经验
Deakin University 的 Seng W. Loke 研究了分布式横向 fanout 操作在不同 Bivariate-Bicycle (BB) 编码下的表现及其对节点架构的影响。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 结合 NSS 与倒易态表示的纯态无歧义判别：含鲁棒性界与 IBM 硬件实验
Kyung Hee University 与 KISTI 团队提出将 NISQ 半定规划求解器（NSS）与倒易态表示结合的混合量子-经典框架，用于纯态的无歧义判别（USD）。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 量子近似随机组合优化算法 QASCO 提出：变分量子游走 ansatz 用于两阶段随机 MaxCut
研究团队提出 Quantum Approximate Stochastic Combinatorial Optimisation（QASCO），一种将场景依赖补偿（recourse）相干纳入动力学的变分量子游走 ansatz，用于两阶段随机组合优化，无需显式计算期望最小补偿成本。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 POVM 框架与无信号假设的关系
论文证明在标准非相对论量子力学（NRQM）复合实验表述和两条关于边缘概率的教科书论断下，无信号假设与 POVM 框架的普适性等价，即无信号假设可推出广义 Born 规则。由此，无信号假设能导出 NRQM 中概率生成部分的大部分（但非全部）内容。该蕴含关系图厘清了 NRQM 常见公设间哪些逻辑相关、哪些可独立修改。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3434 Schwarzschild–de Sitter 时空中纠缠的量子性研究
海南师范大学 Sumeng Wang 和 Xiaofen Huang 研究了含噪广义 GHZ 态在 Schwarzschild–de Sitter 时空中真多体纠缠与真三体非定域性，用真多体 concurrence 和优化 Svetlichny 参数刻画。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4242 量子计算的经典边界：History-Resolved 因果随机机与经典化的代价
Yonsei 大学与 KISTI 团队证明 history-resolved 因果随机机（HCSM）的历史律恰好对应理想量子过程的固定基、前缀保持对角扇区 QTMproc，而相干量子过程严格超出该扇区。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3030 Bohmian 量子力学中相位微扰的度规与色散动力学
Universidade Federal do Espírito Santo 与 Universidade Federal de Ouro Preto 的研究者在线性化 Madelung 变换的流体力学方程时，推导出相位微扰的有效度规，表明此前文献 [1] 中的度规是更一般结构的特例。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3838 量子-经典神经网络求解 Lindblad 主方程的变分框架
Universidad de Jaén 与 Universidad de Granada 的研究者提出一种变分框架，通过结合经典神经网络与参数化量子电路的组合拟设求解 Lindblad 主方程，以最小化残差代价函数，并利用扩大希尔伯特空间上的纯化表示密度矩阵，保证正性、厄米性与单位迹。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5151 UC Riverside 研究者用动力学李代数与轨道几何给出变分量子线路的可达性与深度界
论文研究 Hamiltonian 变分拟设（含 QAOA）的可达性与线路合成，利用动力学李代数（DLA）与初态轨道几何，证明当初态是控制 Hamiltonian 的非简并本征态时存在闭合射影轨道，即使动力学李群本身不闭合。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5656 二维经典自旋模型实现热稳定与微扰稳定
论文证明文献[1]中构造的二维经典自旋模型在非零温度下拥有大量亚稳态，且对任意哈密顿量微扰保持稳定，是首个此类例子。该模型具有 exp(N^γ) 个亚稳态，其稳定性来自递归构造：奇数递归层级提升激发能量代价以增强热稳定性，偶数层级引入规范生成元以增强微扰稳定性。证明依赖簇展开的递归应用，结合分层规范平均与 Peierls 论证给出记忆寿命下界 t_mem ≳ exp(N^α)。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5252 双音驱动 Rydberg 链中 Floquet 平带熔化机制的解析与数值研究
论文研究在强 Rydberg 阻塞极限下经双音周期驱动（频率 ω1 与 ω2=νω1）的 Rydberg 链，用含时 Schrieffer-Wolff 变换确定 PXP 模型动力学的适用范围，指出 ω2 需远小于原子间 van der Waals 排斥强度 V0。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 量子与操作概率理论中多时态的公理化框架
Kaumudibikash Goswami、Archana Barvar 与 Manabendra Nath Bera 提出了一套适用于操作概率理论（OPTs）的多时态公理化框架，基于组合性、可重构性与时空边缘一致性三条假设，同时兼容马尔可夫与非马尔可夫动力学，并给出认证信号传导与时间记忆的充分条件。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 典型量子叠加态的非稳定子度（magic）如何逼近 Haar 随机上限
Maynooth University 与 Hamilton Institute 的研究团队证明，经典可模拟态的随机叠加会将稳定子 Rényi 熵（SRE）推至对称性受限的 Haar 随机最大值。
arXiv hep-th（场论与引力）AI 评分6262 AnyNet：用于任意子气体的神经网络波函数变分方法
论文提出名为 AnyNet 的神经网络变分蒙特卡罗（NNVMC）拟设，用于研究阿贝尔任意子气体的连续模型，通过统计转变将多值任意子波函数转化为与统计规范场耦合的单值费米子波函数，并在架构中精确强制实现任意子统计诱导的非解析短距离行为。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 交换自旋链上的气泡排序交换网络：对称性选择定则与语言模型蒸馏
blueqat Inc. 的 Yuichiro Minato 提出基于气泡排序 SWAP 网络的变分"气泡排序交换网络"，在 N 个量子点链上以每个脉冲一个实参数实现交换脉冲，并推导出 Pauli 自旋阻塞读出下可达分布的对称性选择定则。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 广义 m-body 平均场投影用于 d 维 Heisenberg 图像动力学的经典模拟
Ulm 大学与 IQST 团队提出基于广义 m-body 平均场投影的状态自适应 Pauli 权重传播方法，用于高维 Heisenberg 图像量子多体动力学的经典模拟。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4242 有限多体量子充电中的能量通道分析（Lipkin–Meshkov–Glick 模型）
University College Dublin 与 University of York 团队用 Lipkin–Meshkov–Glick 模型研究有限多体系统作为单比特量子电池充电器的能量通道，以 ergotropy 为判据。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5757 基于 Hong-Ou-Mandel 光子聚束探测实现与损耗无关的时间延迟估计
论文提出用四探测器方案测量符合与光子聚束项，在完美可见度下达到量子 Fisher 信息给出的精度极限，无需标定系统损耗。作者指出系统误差会使重复测量间产生相关性，限制精度随重复次数的提升；计入该相关性后，四探测器方案优于两探测器方案，实验标定不确定度下散布改善约 2 倍，两方案接近系统误差地板时可达 4 倍。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 压缩热光在差分强度 Mach-Zehnder 干涉仪中实现单光子催化的热激活
IISER Mohali 的 Kirtpreet Singh 与 Arvind 用 Wigner 相空间方法研究了单模压缩热光作为资源态时，光子减法、加法与催化对 Mach-Zehnder 干涉仪差分强度探测相位灵敏度的影响。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 基于强化学习的固态量子比特脉冲控制：NV 核自旋间接控制的仿真分析
Ulm University 与 DLR 研究团队用无模型强化学习（RL）在仿真中实现自旋浴环境下 NV 核自旋的间接控制，完成 Hadamard 门与 Bell 态制备任务。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分6060 远失谐固定频率 transmon 上实现无 ZZ 相位的 bSWAP 门
研究在远失谐固定频率 transmon 比特对上，用单个强驱动诱导 XX−YY 相互作用，并用第二个弱音调调节伴随的 ZZ 相位，实现 150 ns 的 √bSWAP 门，可直接从基态制备最大纠缠态。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3838 Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用与非马尔可夫噪声协同为量子电池充电
安徽大学团队用精确 Burshtein-Kubo 方程研究了在独立局域纵向随机电报噪声（RTN）下、带 Dzyaloshinskii-Moriya（DM）耦合的双自旋量子电池，发现 DM 辅助的慢切换协议在初始充电阶段带来超可加的瞬态 ergotropy 增益并接近最大 ergotropy，而无 DM 对照仅在较晚的复现期达到相当水平。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3636 量子 Buridan 驴问题中的观点气泡
研究者将量子 Buridan 驴问题从单节点跃迁扩展到两个耦合子图（观点气泡）之间的跃迁，分析网络内部连接与气泡间连接对跃迁的促进或抑制作用。结果表明量子干涉在气泡间动力学中仍起关键作用，而节点及其互连的对称性是 Buridan 驴悖论的核心：经典情形下对称性使驴陷入僵局，量子情形下干涉则带来远为丰富的动力学。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5151 连续波四光子 Hong-Ou-Mandel 干涉的三维时间结构解析
该研究提出一套针对独立源连续波（CW）四光子 Hong-Ou-Mandel（HOM）干涉的系统实验与后处理方法，记录全部四个光子的到达时间，将相对延迟映射为以触发探测为参考的三维符合直方图，保留通常被丢弃的相对到达时间相关性。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 用选定 stabilizer 子空间压缩多体波函数：SSI 方法与自旋、Hubbard 模型基准
Cambridge 与 King's College London 团队提出 selected stabilizer interaction（SSI），一种受 SCI 启发的全经典方法，用 Clifford 操作生成的选定 stabilizer 态张成非正交子空间，把压缩从组态稀疏性转移到 stabilizer 稀疏性。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6767 超导电路中发现本征寿命超过一秒的长寿命二能级系统
Karlsruhe Institute of Technology 团队在钽电极 transmon qubit 上用宽频量子跳跃关联谱识别出寿命远超 qubit 的微观二能级系统（TLS），并用 Stark shift 泵浦探测测得其中两个 TLS 的本征弛豫时间超过一秒。
推荐理由：论文给出泵浦探测方法与耦合强度、寿命的定量关系，读者可据此理解长寿命TLS的测量路径。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 共享生成元下受控记忆识别的维数–时域权衡与量子–经典分离
Yixin Zhao 确定了受控接口限于四个共享、时间齐次生成元时 d 维记忆的有限时域识别极限。在固定正假接受容限下，量子/CPTP 模型的识别数标度为 Θ(min{d², T})，经典/随机模型为 Θ(min{d, T})，零假接受边界四类动力学均为 Θ(min{ln d, T})。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 量子共轭梯度下降（QCGD）用于基态制备
南洋理工大学等机构提出量子共轭梯度下降（QCGD），一种与量子算法兼容的 Riemannian 共轭梯度实现，用于基态制备。数值实验显示，QCGD 每次迭代的收敛速度快于基线双括号量子虚时演化（DB-QITE）算法，并用 Qrisp 给出了门数开销。代价是每步更新的线路深度增加，收敛速度与实现复杂度之间存在权衡，但在早期容错量子计算阶段可能更具实用优势。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 单比特与多比特 Re-Uploading 电路的相位锁定：相同频谱下更难的一阶训练
LMU Munich 团队证明单比特串行 re-uploading 电路因状态受限于 Bloch 球而出现相位锁定，切向方向至多 2E+2 个，而同编码预算的双比特对照电路至少有 6E+6 个。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 基于量子语境关联的单方半设备无关有限速率随机数扩展协议
IIT Mandi 研究团队提出一种仅依赖单个局域参与方量子语境关联的半设备无关随机数扩展（SDI-RE）协议，安全由非语境性（NC）不等式违背认证，适用于任意 N-cycle NC 不等式并给出有限统计下的扩展速率。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 囚禁离子间远程 Gottesman-Kitaev-Preskill 纠缠生成协议
Keio 大学与 NICT 研究者提出一种在空间分离的囚禁离子运动模式所编码的 Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）逻辑比特之间生成远程纠缠的预告式协议，用离子内态将运动比特与发射光子耦合。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 随机费米高斯动力学中的算符空间纠缠熵
Bologna 大学与 INFN Bologna 的研究者在 Brownian SYK2 模型下，通过映射到畴壁熔化问题，推导出热力学极限下双分 OSEE 时间演化的精确表达式，并给出晚期高斯 Page 曲线的解析刻画。结果基于随机矩阵理论（RMT）工具，包括 Coulomb-gas 方法与自由 Jacobi 过程映射，并讨论了 OSEE 与 Heisenberg 图像下非高斯性度量的可能联系。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 线性碳链分子 C₂H₂、C₆H₂、C₁₀H₂ 高次谐波产生的尺寸依赖效应
辽宁师范大学团队用实时含时密度泛函理论模拟了 800 nm 线偏振激光驱动下线性碳链分子 C₂H₂、C₆H₂、C₁₀H₂ 的高次谐波产生，通过调节激光强度保持相同 Keldysh 参数以分离尺寸效应与电离势影响。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5555 亚稳集体自旋系统的量子瞬子方法数值实现与应用
论文提出量子瞬子方法的数值实现，结合配点法与打靶法求解非凸辅助哈密顿量下的瞬子轨迹，并应用于 Lipkin-Meshkov-Glick 模型和合作共振荧光两个体系。通过计算亚稳吸引子间切换率的领先指数标度，预测稳态磁化、一级耗散相变点和慢弛豫率标度，结果与量子主方程计算及无退相干情形的精确解析结果一致；文中还比较了不同准概率表示对数值收敛的影响。