引力波推断中校准不确定性的时域解析边缘化及其在黑洞振铃中的应用
Dzingeleski 和 Zimmerman 将标准频域校准边缘化方法用基样条推广到时域，实现对校准参数的解析边缘化，并应用于信噪比最高的两个事件 GW250114 和 GW250207 的黑洞振铃分析。
#中子星
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arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5656 用悬浮转子在兆赫兹频段检验引力近场瞬时性
Fadel 与 Vinante 提出用两个磁悬浮微转子做近场引力实验，一个转子调制质量四极矩，另一个转子以力矩形式测量引力梯度场，频率可达兆赫兹。探测转子充当机械本振，把 MHz 信号下变频到几 Hz；在固定几何下力矩与积分时间均不依赖转速，因此提高频率不损失灵敏度。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分4747 无监督神经算子实现旋转相对论恒星的高保真状态方程推断与脉冲星自转演化
Northwestern University CIERA 与 SkAI 的研究者开发出物理信息神经算子，以完全无监督方式求解轴对称广义相对论流体静力学平衡方程，实现 103× 加速且精度损失可忽略。该方法使状态方程推断与双星演化中的恒星结构重复计算可自洽计入旋转效应，让脉冲星自转演化预测在群体合成中变得计算可行。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5858 脉冲星计时阵列全Stokes响应的完全解析重叠约化函数
Kun Zhou 和 Jin Li 推导了脉冲星计时阵列对各向异性张量随机引力波背景全Stokes响应的完全解析重叠约化函数，保留脉冲星距离与完整传播相位。固定有限天空多极下，强度与圆偏振响应化为含指数积分和对数的有限组合，电型与磁型线偏振响应只需初等函数，各分量计算至 ℓ = 8。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5656 Kerr 时空多域谱方法：用于自力计算的双曲 Teukolsky m-mode 求解器
论文提出求解 Kerr 黑洞赤道圆轨道点质量源下自旋权重 s = −2 的 Weyl 标量 ψ4 的频域 m-mode Teukolsky 方程的多域谱方法。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分4545 基于熵特征的核塌缩超新星引力波分类用于核物质状态方程推断
一项研究提出基于熵的机器学习框架，对与不同核物质状态方程（EoS）模型相关的核塌缩超新星引力波信号进行分类。该方法结合信号分解、特征提取与特征选择，在含探测器噪声条件下，熵特征表示的分类性能优于原始数据。研究认为复杂度特征提取是核塌缩超新星引力波研究中高效且可解释的途径。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5454 WaSABINRHybSur2dq15：首个融合自力、后牛顿与数值相对论的引力波代理模型
作者提出引力波形代理模型 WaSABINRHybSur2dq15，是首个同时纳入自力理论、后牛顿理论与数值相对论信息的模型。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5555 用物理信息神经网络计算黑洞潮汐Love数
论文提出并验证了一个物理信息神经网络（PINN）框架，直接从微扰方程计算黑洞潮汐Love数，无需使用解析连接公式。该方法结合视界边界条件的精确强制与含微分方程残差导数的H2-Sobolev损失，在标量、矢量和张量微扰中恢复有限耗散响应的相对误差低于10^-5；对照实验显示高阶导数损失项将解的精度提高若干量级，而保守响应在解析上为零，仅受数值误差底限约束。
Physical Review Letters（新刊目录）AI 评分5454 Einstein Telescope 探测双中子星潮汐共振的首个完整贝叶斯研究
Gittins 等人在 Physical Review Letters 发表研究，首次用完整贝叶斯方法评估 Einstein Telescope 探测双中子星潮汐共振的能力。作者模拟一年观测并分析最亮的 200 个信号，发现 Einstein Telescope 能识别共振模态，对有利事件可探测到小至 ΔΦ≈0.03 的引力波相移；同时表明忽略共振会使推断出的潮汐形变度产生偏差。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5555 GstLAL 搜索中偏心致密双星可探测距离随质量的变化研究
论文用 TEOBResumS-Dalí 波形开展首个覆盖 e15Hz 至 0.99 的系统性 GstLAL 搜索注入研究，测量恢复信噪比、信号一致性统计、误警率与可探测体积。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分5555 Advanced LIGO O4 中偏心率 NSBH 双星搜索给出新并合率上限
Syracuse University 与 Portsmouth 的团队用时域有效单体波形模板库对 Advanced LIGO O4a 和 O4b 数据开展偏心率中子星-黑洞双星匹配滤波搜索，模板库达 8860 万个，是此前偏心分析的十五倍，计算成本通过多带与高频比值滤波降低约20倍。
arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）AI 评分4040 牛顿引力下基于焓的 I-Love-Q 关系
Florida State University 的 Athul Kunjipurayil 与 J. Piekarewicz 用基于焓的恒星结构公式在牛顿引力下给出 I-Love-Q 关系的教学性推导，得到无量纲观测量的精确恒等式 Ī²Q̄/λ̄ ≡ 1，与物态方程无关。该恒等式区别于两两 I-Love-Q 关系的近似普适性，文中用多方物态方程和相对论自由费米气体模型说明其对恒星结构的残余依赖。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分5252 双中子星并合 M1 中微子反应率的混合神经网络代理
论文提出用于 bns nurates 库的神经网络代理，只模拟计算量占主导的二维反应（对产生过程、轫致辐射、非弹性中微子-电子散射），一维过程仍由 bns nurates 计算。代理在相关热力学条件下将不透明度复现到百分之几以内，评估速度提升约一个量级；部署到 AthenaK 双中子星并合模拟后，恢复了参考运行的遗迹结构、中微子光度和抛射物成分，整体成本约为一半。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分5656 SPHINCS_BSSN 中用于表格化状态方程的三种守恒量到原始量转换算法
论文在拉格朗日数值相对论代码 SPHINCS_BSSN 中提出三种用于表格化状态方程的守恒量到原始量转换算法：3D 和 2D Newton-Raphson 方法，以及基于 Ridders' 方法的 1D 求根算法。