CosmicGrain：基于 Gadget-4 的实时尘埃物理模块
CosmicGrain 是构建在 Gadget-4 上的尘埃物理模块，将尘埃作为显式超粒子处理，包含气尘拖曳、辐射压、碰撞加热冷却以及晶粒生长、热溅射、凝聚、碎裂、超新星激波破坏和星化等子网格过程。
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今日 1 条arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分5151
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4444 GRAMSCI v2.5：基于图的高阶聚类统计 GPU 加速
GRAMSCI v2.5 将 3pCF、4pCF 及宇称分解 4pCF 内核移植到单张消费级 GPU（OpenACC），相对 64 线程 CPU 节点实测加速 2.6×（3pCF）至 9×（4pCF）。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分5454 Upadhye 与 Wong 提出 SE-EdS：误差小于 3% 的中微子与热暗物质成团近似
Upadhye 与 Wong 提出新的线性近似 SE-EdS，适用于非相对论性中微子及其他热暗物质，在 Einstein-de Sitter 情形下精确，并在 0.2 ≤ Ωm,0 ≤ 1、0 ≤ Ων,0 ≤ 0.018、−0.1 ≤ ΩK,0 ≤ 0.1、w0 ≤ −0.6 的平坦与非平坦宇宙学参数范围内、所有尺度上误差小于 3%。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4848 Roman 空间望远镜 HLWAS 巡天的 Kinematic Lensing 多探针策略
Roman 空间望远镜 HLWAS Medium Tier 在 2,300 平方度上提供重叠的测光与光谱数据，支持利用星系运动学压制形状噪声的 Kinematic Lensing（KL）分析。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4141 CLASS 中非冷遗迹的流体近似实现：色散流体近似与广义 Boltzmann 层级
研究者在宇宙学 Boltzmann 求解器 CLASS 中实现了色散流体近似（DFA）和广义 Boltzmann 层级（GBH），用于高效计算非冷遗迹（如大质量中微子）的扰动。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4545 STITCH：高效 GLS 制图方法与未来 CMB 卫星任务中 1/f 噪声影响评估
Kavli IPMU 等机构的研究者提出 STITCH（STatistical Inpainting for Timeline CHunks）预处理方法，通过向时间流数据块添加合成样本，使扩展时间线与循环噪声模型统计一致，从而在保留循环 GLS 求解器计算效率的同时抑制数据块边界处的边缘效应。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分3838 红移空间星系团-星系互相关作为宇宙尺度引力检验探针的 Fisher 矩阵预测
DESI Bright Galaxy Survey（BGS）可利用红移空间星系团-星系互相关函数 ξcgs(rp, rπ) 将引力偏离参数 FG 约束到 σ(FG)=0.033（z∼0.3），足以以 ≳4σ 显著性区分代表性 f(R) 和 Galileon 引力模型与广义相对论（GR）。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分4848 模拟与表征非高斯小尺度偏振前景发射
一项新框架可随机生成小尺度银河系前景偏振同步辐射发射，能产生多个独立实现并继承大角标形态信息，其结构复杂性包含各向异性、多重分形与平流非高斯特征，且可用少量具物理含义的参数调节。由于标准功率谱无法描述结构复杂性所需的相位相干性，研究者用高阶统计量评估合成场，表明 Minkowski 泛函与结构函数可部分捕捉不同程度的非高斯性。该工作为包含随机非高斯结构实现的新前景模拟套件奠定了基础。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分4545 Celia：从宇宙学模拟中学习星系目录嵌入的自监督基础模型
Carnegie Mellon University 与 Institute for Advanced Study 团队提出 Celia，一个将子晕及其星系性质目录映射为嵌入向量的自监督基础模型，用于压缩和组织天体物理与大尺度结构信息。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4545 用 Flow Matching 提升弱引力透镜质量图代理模型的精度
一项宇宙学研究提出残差标签条件 Flow Matching（RLCFM）生成网络，显式以物质密度 Ωm 和成团振幅 σ8 为条件生成弱引力透镜收敛图，用于替代计算昂贵的 N-body 模拟。该模型在像素与峰值统计、功率谱、双谱、功率谱相关矩阵等多项验证指标上大幅超越此前基于 GAN 的基准，显著提升了生成图的保真度。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4545 强引力透镜层析：双源平面与伪多源平面强透镜约束暗能量
研究提出伪双源平面透镜（PDSPLs）方法，将强透镜层析推广到 LSST、Euclid、Roman 预期的约 10^5 个星系-星系透镜，规避双源平面透镜（DSPLs）的中间源质量与质量片简并（MSD）问题。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分5454 Millon 等提出用强透镜爱因斯坦半径测量运动学宇宙偶极
Millon 等人在论文中提出利用具有精确爱因斯坦半径测量的强引力透镜，通过观测者运动引起的爱因斯坦角相对论光行差来估计运动学宇宙偶极。仅用 Euclid 等宽视场高分辨率成像巡天的爱因斯坦半径测量虽可探测该效应，但精度不足以高显著性区分 CMB 与高红移源计数给出的观测者速度值；加入具有运动学信息的大样本透镜（基面关系或光谱速度弥散测量）可大幅降低噪声。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4747 用 Zeldovich 近似控制变量法降低大尺度结构功率谱协方差矩阵的模拟噪声
Cambridge 与 Lawrence Berkeley National Laboratory 的研究者提出一种控制变量方法，将每个 mock 模拟与共享相同初始条件的 Zeldovich 近似实现配对，以去除协方差估计中的相关样本方差。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分5050 DESI+PFS 重叠区多示踪体联合 Fisher 分析：数据驱动的多巡天先验
DESI 与 PFS 在约 1,200 deg² 重叠天区的多示踪体联合 Fisher 分析提出"多巡天先验"，用重叠光谱巡天数据标定 EFT nuisance 参数，替代依赖 N-body 模拟与 HOD 模型的模拟先验（SBP）。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分5454 COSMOS-Web DR1 在 0.5<z<3.5 构建宇宙纤维目录
南京大学等机构基于 COSMOS-Web Data Release 1 构建了覆盖 0.5<z<3.5 的宇宙纤维目录，检测到 12,523 条纤维（含 136,210 个片段），并发布纤维目录、片段目录与各切片的纤维概率图。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4747 Ridged Lagrangian Perturbation Theory (RLPT)：两步式拉格朗日微扰方案改善大尺度结构非线性形态
Francisco-Shu Kitaura 与 Francesco Sinigaglia 提出 Ridged Lagrangian Perturbation Theory（RLPT），在标准长程 LPT/ALPT 输运后增加一步欧拉 ridging 后处理，通过平滑尺度分离与 Poisson 反演重建短程无旋位移。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分5555 Euclid Quick Data Release (Q1) 星系团内光测量的数据处理
Euclid Collaboration 发布论文介绍 Euclid Quick Data Release (Q1) 中星系团内光（intracluster light）测量的数据处理方法，正文详细列出作者及其所属机构，论文链接为 https://arxiv.org/abs/2610.29682。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4242 Euclid Bypass 端到端模拟评估光谱星系成团性能
Euclid Collaboration 用 Bypass 端到端模拟评估光谱星系成团性能，作者为 B. R. Granett 等。该工作面向光谱星系成团（spectroscopic galaxy clustering）的性能评估，属于 arXiv astro-ph.CO 宇宙学投稿。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分5757 Rubin 天文台调查并抑制离轴杂散光刮胶带伪影
Rubin 天文台团队在 LSSTCam 调试与早期运行数据中识别出最显著的刮胶带杂散光伪影，其成因是约 20 deg 离轴的天体光线从中层与中心段挡光板之间缝隙射入并经 M1 反射直达焦面，可见地影响超过 5% 的图像。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分5454 DESI DR1 中宇宙空洞的结构与演化研究并公开空洞星表
研究者用 DESI DR1 的 BGS 与 LRG 星系样本，经红移空间畸变校正和速度场重构后用 AVISM 找空洞，在 0.1<z<0.3 与 0.4<z<0.8 两个红移区间、各 1400³ cMpc³ 立方体内分别得到 1114 和 216 个干净空洞，尺寸最大约 70 cMpc。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4747 CosmoForge II：二次最大似然功率谱估计中任意线性滤波的精确处理
CosmoForge 将二次最大似然（QML）功率谱估计精确扩展到被滤波的 CMB 图，直接在估计器中处理线性滤波而非事后校正。