GetGaia 2.0：用 Gaia 自动测定恒星系统的成员与系统自行
GetGaia 2.0 是一个公开 Python 包，可自动检索恒星系统周围的 Gaia 数据并选出成员星，用期望最大化拟合的概率模型结合天体测量、颜色星等图、天区分布及视向速度，并用各天区类星体测量 Gaia 参考架的局部系统误差。
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今日 0 条arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分5555
arXiv nucl-ex（实验核物理）AI 评分4747 Saha Institute of Nuclear Physics 对 SAT-TPC 用 bulk Micromegas 的实验表征
Saha Institute of Nuclear Physics 正在为核天体物理实验研制 Saha Active Target TPC（SAT-TPC），用于测量 12C Hoyle 态直接衰变与顺序衰变的分支比，团队对 bulk Micromegas 进行了实验表征。
Physics WorldAI 评分4747 统计学如何助力地外生命搜寻
统计学与机器学习正被用于提升地外生命探测能力，NASA 与 Georgia Institute of Technology 开发的 LifeTracer 框架可区分生物与非生物过程形成的分子，用于分析行星任务返回的样品。目前已知 6366 颗系外行星及 8100 余颗候选体，研究者借助 ML 与统计技术解读望远镜和空间探测器获取的海量数据，寻找生物特征与技术特征信号。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分4545 基于熵特征的核塌缩超新星引力波分类用于核物质状态方程推断
一项研究提出基于熵的机器学习框架，对与不同核物质状态方程（EoS）模型相关的核塌缩超新星引力波信号进行分类。该方法结合信号分解、特征提取与特征选择，在含探测器噪声条件下，熵特征表示的分类性能优于原始数据。研究认为复杂度特征提取是核塌缩超新星引力波研究中高效且可解释的途径。
arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）AI 评分5555 JWST/NIRSpec 多组分光谱建模给出 NGC 2024 低质量候选体星表
研究团队对指向 NGC 2024 的 JWST/NIRSpec PRISM 光谱采用多组分光谱建模框架，获得 78 个源的拟合结果，结合大气模型、尘埃与冰不透明度以及可选热发射推导半径和热光度。与演化模型比较后识别出 46 个候选成员、27 个背景源和 5 个不确定源，其中 23 个候选成员位于最年轻等时线之上；该星表为其他被遮蔽恒星形成区的 JWST 光谱提供了统一表征框架。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5454 WaSABINRHybSur2dq15：首个融合自力、后牛顿与数值相对论的引力波代理模型
作者提出引力波形代理模型 WaSABINRHybSur2dq15，是首个同时纳入自力理论、后牛顿理论与数值相对论信息的模型。
华盛顿大学新闻AI 评分5757 华盛顿大学团队构建无生命虚拟地球模型助力系外行星生命探测
华盛顿大学研究人员在 The Planetary Science Journal 发表研究，构建了一个不含生命的虚拟地球模型，模拟地球形成至今约50亿年（含未来约5亿年）内核、地幔、地壳、地表与大气之间的化学物质交换，准确预测了地幔热流等19项行星属性。
arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）AI 评分5454 SPHEREx对20292颗年轻恒星的分子冰包层演化普查
论文利用SPHEREx对20292颗年龄小于20 Myr的年轻星体（取自Kounkel与Covey 2019的Gaia运动学星表）进行分子冰特征搜索，采用H2O（3.05 µm）、CO2（4.27 µm）和CO（4.67 µm）的实验室模板，识别出746个H2O冰候选体，其中131个为高置信度H2O+CO2探测，22个另有CO吸收佐证。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分4242 SDSS-V Galactic Genesis 巡天选择函数与模拟星表构建
SDSS-V Galactic Genesis 巡天团队推导出该巡天的经验选择函数，并构建了相应的模拟星表。研究将 Galactic Genesis 样本视为其 2MASS 母星表的子样本，用贝叶斯二项估计器对天球位置、H 星等和 G−H 颜色建模，同时给出均值与最大后验（MAP）两种版本的选择函数。
arXiv hep-ex（粒子实验）AI 评分4040 CURIE 地下实验室首次完成中子本底直接测量
Colorado School of Mines 团队在 Colorado Underground Research Institute（CURIE，有效覆盖约 400 m.w.e.）首次直接测量了中子本底。
arXiv hep-ex（粒子实验）AI 评分3636 锦屏中微子实验（JNE）地球中微子信号预测
山东大学团队基于 SWChinaCVM-2.0 地震波速模型构建 0.2°×0.2° 分辨率的局部地壳模型，并与 CRUST1.0 结合，为 500 吨锦屏中微子实验（JNE）预测地球中微子通量。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分4747 神经网络模型在 TMC-1 天体化学空间中寻找分子柱密度关联
研究者利用自然语言处理模型构建机器学习流程，将分子结构编码为化学字符串，对暗云 TMC-1 的分子柱密度进行神经网络回归，训练+验证集与验证集的均方误差分别为 0.17/0.58，决定系数为 0.88/0.51。
KTH 瑞典皇家理工学院新闻AI 评分5555 KTH 团队筛选 15000 个 Rubisco 变体以改进光合效率
KTH 团队构建并测试了约 15000 个细菌 Rubisco 的基因改造变体，识别出若干能降低加氧反应、同时保持二氧化碳羧化能力的有前景变体，结果发表于 Science Advances（DOI: 10.1126/sciadv.aee9222）。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分4444 PIANISTpy：基于 JAX 的速度各向异性天体物理平衡模型 Python 包发布
天文学家推出开源 Python 包 PIANISTpy，基于 JAX 实现 GPU 加速，用于构建球形、无转动的速度各向异性初始条件，支持任意双幂律径向密度解析剖面与解析各向异性剖面库。
arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）AI 评分4545 恒星轨迹 X：利用 GALEX NUV 与 SDSS 合成测光选择富氮巨星
北京师范大学等机构研究者利用 NH、CN 吸收压低 SDSS u 波段流量而 NUV 基本不受氮增丰影响的特性，结合 GALEX NUV 与 SDSS 合成测光构建了依赖 [Fe/H] 的巨星恒星轨迹模型，以 u−g 显著偏红的离群点筛选富氮候选星。
arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）AI 评分4545 Skytinel 网络 12 颗流星低分辨率光谱的 Fe–Mg–Na 分类研究
Skytinel 网络在波兰 4 个观测站记录了 12 颗流星的低分辨率光谱，覆盖约 350–850 nm，用 IRAF 完成背景扣除与波长定标，并校正 Sony IMX249 与 IMX273 探测器的量子效率及大气衰减。
arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）AI 评分4040 ALMA2040 将如何解锁星际同位素、追踪银河系化学演化
ALMA2040 凭借约 10 倍的谱线灵敏度提升和至少 512 GHz 的瞬时带宽，将使 D、13C、15N、17,18O、29,30Si、33,34,36S 等稀有、双取代及多取代同位素体（如 13C15N、13C34S、13C18O）在统计显著的银河系及近邻河外源样本中可被观测。
arXiv astro-ph.GA（星系与星系团）AI 评分4646 多流体带电尘埃与气体的非线性一般隐式 Runge-Kutta 源项积分器
清华大学与澳大利亚国立大学团队在开源 GPU 加速的 quokka 代码中实现了用于多流体带电尘埃与理想 MHD 气体的两阶段一般隐式 Runge-Kutta（GIRK）源项积分器，将阻力与洛伦兹力在同一次隐式更新中推进，避免分步推进导致的终端漂移误差。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分4141 ASTRAL：面向恒星演化模型最优布点与仿真的框架
ASTRAL（Active Simulation Tuning and Regression for Astrophysical Libraries）是一个公开可用的框架，用于恒星演化模型的最优布点与仿真，通过构建代理模型对稀疏模拟网格填充的参数空间给出连续表示，并在参数空间（如零龄主序质量）上插值预测未显式模拟恒星的性质及其不确定度。
arXiv astro-ph.HE（高能天体）AI 评分5656 SVOM/C-GFT系统概述与SVOM警报响应性能报告
中国地面跟进望远镜C-GFT是为支持SVOM任务升级的光学设施，位于吉林观测站，用于快速识别和监测伽马暴的光学对应体。这台1.2米望远镜配备两台可切换的焦面仪器：主焦宽视场LATIOS相机和卡塞格林焦三通道CATCH相机。论文给出系统总体介绍，涵盖天文台、望远镜、仪器、由运行中心管理的自动化运行框架和数据处理流水线，并报告SVOM发射后一年余运行期间的性能结果，表明系统达到设计指标。
Atomic Data and Nuclear Data Tables（新刊目录）AI 评分4545 s-过程与 i-过程核合成的元素敏感性研究
R. Reifarth 等人在 Atomic Data and Nuclear Data Tables 第 171 卷发表研究，对 s-过程与 i-过程核合成进行元素敏感性分析。文章于 2026 年 8 月刊出，作者包括 A. Couture、S.F. Dellmann、C.J. Hansen 与 T. Heftrich。
GSI/FAIR 新闻精选AI 评分7676 GSI/FAIR 团队开发 ANSWERS 技术首次测定四种超重核的裂变碎片质量分布
GSI/FAIR、Johannes Gutenberg University Mainz 与 Helmholtz Institute Mainz 团队开发的 ANSWERS（Adsorption-based Nuclear Spectroscopy Without Evaporation Residue Signal）技术首次测定了 californium-242。
推荐理由：文中对比了既有实验数据只到 Z=104 的局限，读者可据此理解该新方法覆盖范围的推进幅度。
CERN Courier精选AI 评分6666 CERN CLOUD 实验发现甲磺酸可成核海洋云凝结核
CLOUD 合作组在 Nature 发表论文，报告甲磺酸（MSA）在寒冷海洋空气中与氨一起驱动粒子成核，效果与硫酸相当，冷海洋上空粒子形成速率可能比模型预测快至十倍、增长快至两倍。
推荐理由：文章梳理了MSA成核研究从被否定到重启的历程，读者可了解实验设计如何解决历史争议。