MAST-U 多几何 EDGE2D-EIRENE 模拟的机器学习代理模型
论文构建了覆盖 MAST-U 常规、拉长和 Super-X 偏滤器构型的 23,379 个收敛 EDGE2D-EIRENE 模拟数据库,并为十二个代表性标量输出分别训练多层感知机代理模型。
推荐理由:论文给出了代理模型与 EDGE2D-EIRENE 的误差对比及推理耗时,便于评估其在参数扫描中的可用性。
论文构建了覆盖 MAST-U 常规、拉长和 Super-X 偏滤器构型的 23,379 个收敛 EDGE2D-EIRENE 模拟数据库,并为十二个代表性标量输出分别训练多层感知机代理模型。
推荐理由:论文给出了代理模型与 EDGE2D-EIRENE 的误差对比及推理耗时,便于评估其在参数扫描中的可用性。