洪水CG动画面与洪水哈扎德地图传达风险时的脑反应差异
京都大学防災研究所、ATR-Promotions与理化学研究所研究团队用fMRI实验发现,洪水CG动画面与洪水哈扎德地图引发的脑反应不同:CG动画面在视觉、身体感觉相关区域及扁桃体反应较强,地图则在前頭・頭頂領域反应较强。成果提示将CG动画面的"实感"与哈扎德地图的"理解"结合可提升灾害信息传达效果,已在线发表于《NeuroImage》(2026年9月23日)。
京都大学防災研究所、ATR-Promotions与理化学研究所研究团队用fMRI实验发现,洪水CG动画面与洪水哈扎德地图引发的脑反应不同:CG动画面在视觉、身体感觉相关区域及扁桃体反应较强,地图则在前頭・頭頂領域反应较强。成果提示将CG动画面的"实感"与哈扎德地图的"理解"结合可提升灾害信息传达效果,已在线发表于《NeuroImage》(2026年9月23日)。
东京大学团队将全球大气模拟的水平网格间距缩小到220米,消除了现有全球风暴解析模型中常见的爆米花状降雨偏差,即模拟中出现而现实中不存在的强降雨突发。该模拟被称为全球大涡模拟(GLES),可显式表示深对流云内部的上升与下沉气流,全球约有近1万亿个三维网格点;模拟2016年8月5日8小时的天气需动用超过一半的超级计算机Fugaku,耗电量约相当于日本普通家庭40年用电量。
推荐理由:原文给出网格间距、计算量与Fugaku占用比例,读者可据此判断该全球模拟的分辨率与算力代价。
亚利桑那州立大学(ASU)通过 Intel 捐赠支持的 AIR Platform 向全校社区开放 AI 超算能力,数据不出校园以保障隐私,上线不到六个月已有 500 多名研究人员使用。
KTH 研究人员在即将出版的 Physical Review Letters 上发表研究,提出一种可编程光子芯片方法,用于探测和测量即使系统变化也保持不变的拓扑性质。
Fermilab 主导的 SQMS 中心研究了 22 个超导 transmon 量子比特,结合七种材料表征技术与量子相干测量,发现氧化层厚度、刻蚀侧壁角和刻蚀槽深是与性能差异相关的关键特征,三者可解释被研究量子比特之间最高达两倍的性能差异。
推荐理由:研究以盲测方式给出氧化层厚度、侧壁角和刻蚀槽深三项可量化指标,为量子芯片制造的工艺控制提供了具体抓手。
Berkeley Lab 应用数学与计算研究部(AMCR)和 NERSC 高级科学家 Samuel Williams 获美国能源部(DOE)Ernest Orlando Lawrence 奖的计算机、信息与知识科学类奖项,表彰其在性能建模、软硬件设计优化与新型高性能计算(HPC)架构方面的开创性贡献。
NASA Langley Research Center 的技术简报 TB 26-08 提出双模态相互作用框架,解释轻阻尼结构中复模态的成因:两个频率接近的模态经非比例阻尼耦合后,随耦合强度 ε 相对半频差 δ=(ω2-ω1)/2 增大,特征值按 s²=ε²/4-δ² 分离,经历频率趋同、特征值合并与衰变率劈裂。
C++ 之父 Bjarne Stroustrup 于 7 月 14 日在 CERN 主礼堂举办「21st Century C++」研讨会,约 900 人到场或在线参与,这是首届 CERN STEAM Academy 的活动之一。
KTH、Karolinska Institutet 与 Max Planck Institute 的研究者开展项目「Multimodal Representation Learning of Human Olfactory Perception」。
KAIST姜基彬教授团队联合UNIST、汉阳大学和TDS Innovation开发出名为EF-SCN的生长技术,利用HfO₂等氧化物势垒释放的氧作为刻蚀流抑制MoS₂晶核形成,使晶体只在指定中心点成核。
推荐理由:文中给出99%成功率与400种图案的实验数据,可据此评估该成核控制技术的可靠性。
U Michigan 的 Joe Lazio 将在 10 月 19 日 AMMB STIG 线上研讨会介绍 MegaWave Radio Surveyor——一台 45 MHz 以下低频段的空间干涉仪概念,用于追踪其他恒星的空间天气、探测系外行星磁层辐射、以高红移 HI 超精细谱线探测宇宙黑暗时代,以及评估宇宙线与磁场在宇宙网中的作用。
NASA Cosmic Origins 社区 AI/ML STIG 将于 10 月 19 日举办线上讲座,由 University of Wisconsin, Madison 的 Moritz Münchmeyer 主讲"Fine-Tuning, Reinforcement Learning, and Self-Learning"。
香港理工大学赵海涛教授在北京大学物理学院物院论坛(第七十六讲)作"物理智能衍进材料智能"报告,提出材料智能循环工程框架,通过物理人工智能连接数字空间推理与物理空间机器人执行,形成材料设计、实验验证、数据反馈与持续优化的闭环。
利物浦大学衍生公司 Matter Machine 完成 £4m pre-series A 融资,由 IP Group plc 领投,Northern Gritstone、University of Liverpool Enterprise Fund 等参投,为该校新成立衍生公司最大一笔投资。
中国科学院深圳先进技术研究院王博、于涛团队设计出空间区室化人造光合水凝胶微球,将光能捕获、微生物固碳和产物合成集成于一体,成果发表于《美国化学会志》。微球以海藻酸钠和羧甲基纤维素为基质、直径约4毫米,外壳分散COF/Pt/Cr2O3光催化剂,内核嵌碳化三聚氰胺泡沫为伍氏醋酸杆菌遮光。
Fermilab 获得美国能源部(DOE)Genesis Mission 第二阶段两项新奖项,分别开发面向极端环境的定制微电子 AXESS 与量子传感 AI 表征项目 QCVV。
QST与NTT合作开发了基于Mixture of Experts(MoE)的AI预测方法,在托卡马克超导装置JT-60SA上评估实际等离子体约束磁场,将等离子体位置与形状复现精度做到1厘米,约为全球最大等离子体尺寸的1%,满足实际等离子体控制所需精度。
推荐理由:原文给出了1厘米的位形复现精度及其相对等离子体尺寸的比例,可用于评估该AI方法相对传统解析重建的改进幅度。
MIT PSFC 启动 CATALYST 项目,用机器学习加速聚变等离子体仿真同时保持底层物理不变,目标是构建机器无关的聚变数字孪生。
Fermilab 物理学家 Rakshya Khatiwada 获美国能源部(DOE)Early Career Award,将用四比特纠缠超导量子比特系统检验量子纠缠对模拟暗物质信号是否具有超越非纠缠比特的传感优势。
Fermilab 助理科学家 Daniel Bafia 获得 DOE Early Career Award,将利用磁涡旋探测超导量子器件中难以直接定位的微观缺陷。II 型超导体(如铌、钽)中磁通穿透形成磁涡旋,其与缺陷的相互作用可产生可区分的射频耗散特征。该工作建立在 Fermilab 十余年铌超导射频(SRF)腔磁通俘获研究基础上,服务于 DOE 五大国家量子信息科学研究中心之一的 SQMS。
DOE 宣布为 Genesis Mission Phase II 提供资助,Berkeley Lab 将牵头 MOAT-Core 项目,把 Super Intelligence(SI)用于粒子加速器的设计与运行,资助使项目扩展到 16 家合作机构、跨越多年。
推荐理由:原文说明了 Osprey 从原型到多机构平台的扩展路径,可了解 AI 辅助加速器运行的落地方式。
Lawrence Berkeley National Laboratory(Berkeley Lab)四位科学家获得美国能源部(DOE)早期职业研究计划(ECRP)资助,DOE 国家实验室获奖金额约 2,750,000 美元、五年期。
Fermilab 获得美国能源部(DOE)Genesis Mission 第二阶段两项新奖项,分别用于定制微电子与量子信息科学。其中 AXESS 项目利用超级智能(SI)将极端环境芯片设计周期从数月缩短至数月级以下,QCVV 项目则以 SI 构建量子系统数字孪生、闭环选择测量方案,助力表征更大规模量子态并从噪声中分离极微弱信号。
EUROfusion 宣布用于模拟聚变装置中大规模等离子体不稳定的软件 JOREK 开源,研究者可更便捷地获取和使用。JOREK 首行代码由 Guido Huijsmans 在二十多年前写就,长期用于模拟托卡马克与仿星器等离子体的多方面行为,其关于破裂和边缘不稳定性的研究结果正帮助设计 ITER 的破裂缓解系统。
推荐理由:文中说明了该代码二十余年的开发历程及其在托卡马克破裂与边缘不稳定性模拟中的用途,便于读者理解开源的实际分量。
波兰国家核研究中心(NCBJ)反应堆研究部的 Wojciech Kubiński 博士获得 Narodowe Centrum Nauki(NCN)MINIATURA 10 竞赛资助,项目题为"基于 OECD NEA 基准数据评估人工智能模型在核科学中的物理一致性"。
QST 用电子束辐照结合加热将聚四氟乙烯(Teflon/PTFE)100% 分解,CO₂ 排放较传统高温热解降低约 50%。
中国科学技术大学郭光灿院士团队的李传锋、王健等人利用单个87Rb原子与光纤微腔构成的腔量子电动力学系统,观测到共振荧光中的三光子和四光子聚束现象,揭示了此前未被直接观测到的高阶多光子散射过程。
JQI 与国际合作者在 Nature 发表新型芯片光频梳,将参量驱动腔孤子(PDCS)与同步技术结合实现自对齐(SParCS),使频率线对齐成单一刻度。该器件用双激光作为梳齿两端,可覆盖一个倍频程并把功率集中在边缘齿,用同一装置更换激光即可完成微波-光链接、原子钟参考和低噪声微波产生等任务,实测频率与噪声表现与台式光频梳相当。
推荐理由:原文解释了双激光腔孤子如何解决频率线重叠问题,并给出与台式系统对比的实测结果。
LLNL 在 SCSP 主办的 AI+ Expo(5 月 7-9 日,华盛顿特区)展示 AI 赋能的科学、国家安全与能源创新,主任 Kim Budil 在 AI for science 公私对话中介绍了 National Ignition Facility、百亿亿次超算 El Capitan、高保真建模仿真与先进材料制造等 AI 重点方向。
LLNL 的 Big Ideas Lab 播客最新一期探讨了 DOE 的 Genesis Mission 如何通过整合 AI、高性能计算(HPC)与实验来加速科学发现,该计划涉及全部 17 个 DOE 国家实验室。DOE 副部长 Darío Gil 表示目标是在十年内将美国研发引擎的生产力与影响力翻倍。LLNL 相关负责人强调 AI 是科学发现的新方式,但人类监督、可信度与准确性仍不可或缺。
LLNL 为百亿亿次超级计算机 El Capitan 配备液冷系统,其机柜功率密度达 400 kilowatts,远超风冷约 25 kilowatts 的上限,无液冷时机器将在数分钟内停机。该系统由冷却塔、冷水机组、水泵、换热器、传感器和超过 2,000 feet 管道组成,采用处理水与乙二醇双回路,水温升至约 85 degrees 后主要在 ECFM 冷却塔通过蒸发排热,避免高耗能制冷。
Lawrence Livermore 将于 6 月 22–26 日参加 ISC High Performance Conference(ISC26),并公布其参与的教程、论文、BoF 与研讨会日程。活动涵盖 FPChecker 浮点误差分析、Spack、OpenMP 6.0、混合精度等主题,时间为 UTC+2(德国汉堡当地时间)。Kathryn Mohror 参与会议指导委员会。
LANL 与德国达姆施塔特工业大学团队在 Nature Communications 发表研究,用机器学习框架从 GW170817 引力波事件和 NICER X 射线观测数据推断中子与质子在高密物质中的相互作用,约束描述核力强度的核耦合参数。
推荐理由:原文说明了用机器学习替代耗时计算的思路,读者可了解多信使数据约束核力耦合的方法路径。
LLNL 科学家和工程师获选牵头美国能源部(DOE)Genesis Mission 的 10 个 Phase I 项目,将 AI 应用于高性能计算(HPC)、聚变能源、地球系统科学、材料发现、生物学、量子技术和基础物理等挑战,另参与 19 个由合作机构牵头的项目。
LLNL 正在利用 AI、机器人和自动化加速先进制造。正文仅提供 LLNL 地址与运营信息(由 Lawrence Livermore National Security, LLC 为 DOE 国家核安全管理局运营),未给出具体技术参数或成果。
LLNL 的应用科学计算中心(CASC)迎来成立 30 周年,该中心 1996 年由应用数学、计算机科学与数据科学整合而成,现有 160 名科学家,业务涵盖 HPC 软件工具、大规模建模与模拟、AI/ML 及数值方法。
Los Alamos National Laboratory 与 OpenAI 达成合作,首次将其最新 o-series 推理模型部署到实验室的 Venado 超级计算机上开展国家安全研究。
洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)四位研究人员获 Laboratory Fellows' Prizes:Virginia Manner 和 Dru Renner 获研究奖,Dan Hooks 和 Earl Lawrence 获领导力奖。
BfS 与 PTB 将于 10 月 5 日至 9 日在柏林 AXICA 会议中心联合主办 European Radiation Protection Week(ERPW),数百名欧洲辐射防护专家参会,议题涵盖核医学、AI 癌症筛查与核威胁防护。
由 European XFEL 与锡根大学领导的国际团队在日本 SACLA 自由电子激光装置上,首次以单发掠入射小角 X 射线散射(GISAXS)观测到表面烧蚀与次表面密度动态,时间分辨达皮秒、深度分辨达纳米。
推荐理由:原文给出了时间与深度分辨率以及相对同步辐射提升九个数量级的对比,便于理解该方法的测量能力。