量子化学模拟中的空间离散化误差
Duke University 的 Di Fang 和 Jiaqi Zhang 提出 Sobolev-Galerkin 框架，用于估计无界哈密顿量量子模拟的空间离散化误差，并对多体 Coulomb 系统建立周期化与 Galerkin 误差估计。
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今日 0 条arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5757 LiftDiff 用引导式离散扩散模型发现量子纠错码
Ben-Gurion University 的 Yotam Peled 和 Eliya Nachmani 提出 LiftDiff，用离散去噪扩散模型生成群代数 F2[Zℓ] 上的基矩阵，再经 lifted product 构造 qLDPC 码，反向扩散过程由评估围长、度数、稀疏度和解码性能的能量函数引导。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分2828 基于模拟的 QKD 量子取证框架 QF-LOG：机器学习攻击检测与特征提取
Sam Houston State University 团队提出基于模拟日志的 QKD 取证框架 QF-LOG，用 QBER、光子计数、毫秒级时延和中止标志四个特征，对正常运行及部分窃听重发、探测器致盲、光纤窃听三类模拟攻击做分类。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3030 随机内积的精确概率律：Dirichlet 样条、重叠、不确定性与 Bargmann 不变量
杭州电子科技大学 Lin Zhang 证明随机矩阵与随机量子态的内积（期望值、重叠、循环 Bargmann 不变量）源于两个机制：诱导随机态的对角服从 Dirichlet 分布，随机纯态在秩一或 2×2 算符中的期望值是椭圆盘上的数值阴影。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 量子电路验证中层级同步树自动机的复杂度研究
Université de Sherbrooke 与 University of Antwerp 团队证明，用于量子电路验证的层级同步树自动机（LSTA）中，无环 LSTA 的非空性为 NP 完全、语言包含为 ΠP2 完全，一般 LSTA 的语言包含为 EXPSPACE 完全。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3838 Super Howe 对偶与混合 Fourier 变换的刚性
Huang、Luan 与 Xue 通过算子交织关系刻画 Schwartz–Grassmann 空间 S(Rm)⊗Λ2n 上的混合 Fourier 变换，证明一阶协变即确定该变换至多差一个标量；对 m, n ≥ 1，全部偶二次协变加任一非零混合二次关系可将交织算子空间压缩为 F⁺ 与 F⁻ 的二维线性张成。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5050 手性 Floquet 选择连续谱中的代数 Rydberg 束缚态
天津师范大学等机构的研究团队在四站点 Rydberg plaquette 耦合一维偶极自旋波导的模型中，通过绕转驱动相位在特定对称扇区禁止传播通道，得到嵌入连续谱的 Floquet 束缚态，其波导振幅按 |ψn| ∼ n−3 代数衰减。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分6060 华东师大团队实现水相 Cu(II) 室温全光学自旋相干读出用于化学选择性识别
华东师范大学团队提出对称性破缺螯合策略，用 EDTA 配位水相 Cu(II)，使其 d–d 吸收增强 7.3 倍、磁圆二色增强 5.6 倍，从而在室温水中实现低至 100 μM（提升探测功率后可达 20 μM）浓度的全光学自旋读出，测得退相干时间 T2*≈0.54 ns。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 我们应该到哪里寻找偏离量子力学的迹象？
Jérôme Nicolas 与 Albert Schwarz 指出，实验测量亚稳态氦的寿命与衰变律是寻找偏离量子力学的有希望途径。他们分析了量子力学四次形变下亚稳态的衰变，发现在 Wigner–Weisskopf 近似下，即使形变很小，平均寿命的绝对变化也可能显著，且衰变律在寿命时间尺度上可偏离指数律。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3838 量子隐形传态电路中局域与关联 Pauli 噪声的表征
CBPF、UNAM 与 Universidad Nacional de Colombia 研究者解析表征了三比特相干量子隐形传态电路中局域与关联 Pauli 噪声的传播，将六种错误配置 T1–T6 归为三对等效通道（T1↔T6、T2↔T5、T3↔T4）。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 F\"orster 增强 Rydberg dressing 实现中性原子绝热 controlled-Z 门
印度理工学院鲁尔基分校（IIT Roorkee）的 Diksha Thapliyal 与 Ajay Wasan 研究了基于 F\"orster 增强 Rydberg dressing 的中性原子绝热 controlled-Z（CZ）门，利用近简并 Rydberg 对态间的偶极-偶极耦合增强缀饰基态间相互作用，并在双原子缀饰态谱中产生避免交叉。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 超越全久期近似下非平衡稳态的 ergotropy
西北大学团队用 Bloch–Redfield 主方程研究了两个交换耦合 qubit 接独立热库的非平衡稳态（NESS）ergotropy，发现同频 qubit 的 NESS ergotropy 完全相干、在平衡附近随温差二次增长，失谐 qubit 则可出现非相干 ergotropy。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 五比特对称布尔函数 EXACT5 3,4 的精确量子查询复杂度为 4
Luoyang Normal University 团队证明五比特对称布尔函数 EXACT5 3,4 的精确量子查询复杂度为 4，解决了此前数值研究中三查询成功概率接近 1 但无法证明精确计算的悬而未决问题。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 量子 LDPC 码有序统计译码的逻辑空间理论
中国科学院数学与系统科学研究院 Yun Shang 建立了量子 LDPC 码有序统计译码（OSD）的逻辑空间理论，通过秩 k 的逻辑签名映射 Mlog 将物理纠错列表与逻辑等价类联系起来，并证明逻辑错误率可精确分解为 PL = Pmiss + Psel。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 基于学习推断的量子关联多发射体定位方法（信息受限条件下）
University of Illinois Urbana-Champaign 与 IIT Madras 团队提出基于学习推断的量子关联多发射体定位方法，直接从强度与 g(2)(τ) 多模态数据推断发射体数目 N 和位置 {xi}，取代传统 fit-and-select 框架。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 经典数据编码下量子机器学习的间隔泛化界
研究提出适用于经典数据编码的量子机器学习间隔泛化框架，对固定编码可直接沿用既有间隔界，对可训练编码则用双尺度覆盖论证推出含 √(L/m) 编码容量附加项的新界，L 为可训练编码参数数、m 为训练样本量。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3838 EntangledEdge：面向轨道量子传感与学习的分布式系统
EntangledEdge 提出首个端到端统一轨道量子传感与学习的系统架构，含量子数据面与经典控制面，将事件路由到容量多样的模型库中与信道匹配的模型，并无标签自适应检测阈值、按硬件保真度跨站聚合。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 FTWeave：紧耦合量子-经典系统中逻辑执行、实时解码与魔法态供给的协同模拟器
Fordham University 研究团队提出 FTWeave 系统级模拟器，将逻辑执行、实时解码与魔法态工厂供给耦合到统一事件时间线中，用于容错量子架构的资源规划。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5555 量子-经典迭代精修在 NISQ 硬件上求解压力-Poisson 方程
论文提出一种混合量子-经典迭代精修方法，用于不可压缩 Navier-Stokes 投影法中的压力-Poisson 方程，通过反复求解归一化残差并用最小二乘拟合物理残差来缩放量子方向，使量子求解误差作为残差的收缩因子 sinθ_k 而非误差下限，从而不再要求态保真度优于 10⁻⁷。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5757 广义Svetlichny不等式作为量子处理器跨平台基准的论文
论文提出并验证了一种基于广义Svetlichny不等式违反的跨平台量子处理器基准协议，在离子阱处理器Marmot、IBEX Q1（AQT）和超导处理器Euro-Q-Exa System 1（IQM）上使用相同的GHZ态电路，从N=2到N=10量子比特进行测试。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5555 基于 Svetlichny 不等式违背的量子处理器基准协议在两种硬件上测试
论文提出一种基于 Svetlichny 不等式违背的量子处理器基准协议，用于表征真多体非局域性（GMNL），并与 Mermin 不等式进行对比。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5151 Trajectree 提出基于量子轨迹保存的电路模拟器，基准测试较 QSim 最快约 5 倍
Trajectree 是一种基于量子轨迹的量子电路模拟器，通过在量子态分支处保存部分执行的中间轨迹，减少蒙特卡洛样本生成时的重复数值计算，可高效模拟含噪量子电路与开放量子系统。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 基于热 Rb 蒸气的便携式量子存储器性能测试
Carleton University 与 National Research Council Canada 团队测试了商用机架式量子存储器 Qunnect Qu-Mem 在 87Rb 热蒸气 EIT 条件下的性能，表征了其相干时间、绝对效率、信噪比（SNR）与误码率（BER）。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分8888 Quantinuum Helios 离子阱处理器实现远低于色码阈值的量子纠错
Quantinuum 团队在 Helios-1 离子阱量子处理器上演示了码距 d = 3、5、7 的三角色码低于阈值运行，记忆实验逻辑错误率最低达 5+4−2 ×10⁻⁶，每次码距提升抑制因子 Λ = 12+3−2。
推荐理由：论文给出三种码距下的逻辑错误率与抑制因子，读者可据此判断离子阱平台在色码阈值下的实际表现。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3636 自由进动自旋-1/2 时钟中 Mandelstam–Tamm 时间尺度的操作意义：对 Georgiev (Symmetry 16, 100, 2024) 的评论
华沙大学 Jakub Rog 指出，自由进动自旋-1/2 时钟中 Mandelstam–Tamm 时间尺度 ∆T 恰等于所选 σx 投影读出的经典 Fisher 信息平方根的倒数，其在次最大相干度极点处的发散反映该读出局部灵敏度的丧失，而非物理时间方差发散，互补的 σy 测量仍可提供信息。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 非对称纠缠辅助量子局部可恢复码（EA-qLRC）的构造与界
International Institute of Information Technology 的 Vijay Kumar 与 Ramakrishna Bandi 提出具有非对称局域性 {rX, rZ} 的纠缠辅助量子局部可恢复码（EA-qLRC），X 型与 Z 型错误分别由大小至多 rX+1 和 rZ+1 的恢复集纠正。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分4040 晚期光子如何"记录"原初曲率扰动
研究者提出 Cosmological Classical Branches（CCB）框架，用量子信息中的"物理记录"概念解释晚期光子如何记录原初曲率扰动，以回应宇宙学的单实现问题。在 CCB 中，不同晚期物质成分携带对同一原初构型的相容记录，使该构型在有限分辨率下可读为共同的 c-number 原初标签，而全局量子叠加仍然保持。该 Letter 总结了 Ref. [1] 中发展的框架。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分6262 Warwick 团队证明大误差区间量子 PAC 学习的无条件超多项式优势
Igor C. Oliveira（University of Warwick）在论文中证明了均匀分布下布尔函数 PAC 学习在大误差区间存在量子与经典的无条件超多项式分离。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 百万原子膜环境中蛋白自切割的多尺度量子-经典模拟
研究团队提出结合分子动力学、密度泛函理论与关联波函数方法的量子-经典混合工作流，通过 CUDA-Q 调度 54-qubit IQM 量子处理器与最多 1,200 块 NVIDIA H100 GPU，对粘附类 G 蛋白偶联受体 ADGRG1 的自切割成熟反应完成超过一百万原子的模拟，该反应此前未用关联电子结构方法研究。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5050 半导体量子点从量子发射体走向光子量子技术平台：一篇展望
一篇 Perspective 综述回顾了半导体量子点自 2000 年前后作为单光子发射体起步，到如今发展为先进光子器件的历程，重点梳理了光学、生长、自旋与理论四条主线的并行进展。文章指出量子点已确立为按需单光子与纠缠光子对源，优于自发参量下转换（SPDC）源，近年已实现大都市尺度的光子分发和基于多个量子点的 teleportation 实验。作者展望了基础问题、应用、规模化与优化四个未来方向。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5151 RIKEN 团队提出希尔伯特子空间克隆机制解释非遍历性
Yuuya Chiba 与 Ryusuke Hamazaki（RIKEN 非平衡量子统计力学团队）提出单 Pauli 串（SPS）模型，其中哈密顿量由单 Pauli 串及其平移构成，具有大量非对易的局域守恒量。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6464 利用量子自旋实现自旋波的手性分辨成像
Carnegie Mellon大学团队在arXiv发表论文，利用金刚石氮-空位（NV）色心的两条激发态跃迁作为一对手性通道，对手性分辨的Damon–Eshbach表面自旋波进行成像。
推荐理由：论文展示了利用NV色心激发态两条跃迁作为手性通道，直接分辨自旋波传播方向的成像方法，可迁移性强。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 SiN 量子器件从制备到光学表征的全流程工艺开发
Carleton University 与加拿大国家研究委员会（NRC）团队建立了 SiN 量子器件从制备到台面测试的完整流程，采用自研化学计量比配方（硅氮比 0.75，折射率略低于 n=2）经 LPCVD 沉积制备器件，并系统表征了光学损耗与折射率。基于实测折射率对微环谐振腔进行模拟，演示了其在产生光学孤子中的应用，为 SiN 量子通信器件的工艺优化提供蓝图。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5656 Duke 团队将 EXIT 面积定理推广到量子纠错
论文将经典 EXIT/GEXIT 面积定理推广到量子纠错，建立嵌套线性码的陪集熵形式，并证明 stabilizer 码的 syndrome 解码等价于经典陪集解码，其量子 GEXIT 函数面积等于每次信道使用的编码量子比特数。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5555 QMBL 量子多体排行榜发布 v0.4.0，汇总395个格点哈密顿量实例的已发表基态能量
ETH Zurich 研究者推出 QMBL（Quantum Many-Body Leaderboard，https://www.qmbl.org ），一个持续维护的交互式数据库，汇总格点哈密顿量已发表基态能量。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6767 IBM Nighthawk r2 上旋转表面码存储器实现逻辑错误抑制
研究团队在可云访问的 IBM Nighthawk r2 超导处理器 ibm_phoenix 上实现旋转表面码存储器，通过结合短读出、融合测量与复位、以及数据比特 XX echo 的优化综合征提取电路，使每轮逻辑错误率相对标准读出（无复位、无 echo）在 X 和 Z 逻辑基上分别降低中位数 3.8 倍和 1.4 倍。
推荐理由：论文给出IBM处理器上表面码距离从3到6时逻辑错误率的具体下降幅度和抑制因子，可帮助读者判断当前硬件的纠错水平。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 参数化量子电路中的任务对齐谱归纳偏置
Leiden 大学与 Airbus Defence and Space 等机构的研究提出双数据重上传（DDR）量子电路，将固定的任务谱查询作为第二输入编码，在不引入新样本信息的前提下改变电路对信号频率的组合方式，从而调整假设类。在合成孔径雷达启发的分类任务中，对齐的查询在有限数据下优于参数量相同但查询错配或缺失的电路，为从已知谱任务结构设计参数化量子电路的归纳偏置提供了路径。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5858 Google Quantum AI 提出用可验证结构与 AI 智能体优化量子线路编译并开源 kickmix 工具包
Google Quantum AI 团队提出利用量子线路中可经典验证的结构（kickmix 电路，仅由可逆经典门、对角相位门和基于测量的解计算组成）让 AI 智能体搜索更高效的编译方案，并发布开源 C++20 与 Python 包 kickmix（集成于 Qualtran），单 CPU 核心可构建和模拟超过 10^8 门的线路。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 量子网络传输质量估计：计算、仿真还是学习？
一项研究提出量子网络传输质量（QoT）估计的"计算/仿真/学习"框架，以端到端纠缠保真度为核心指标，指导量子控制器的路由与调度决策。研究表明，简单场景下解析组合即可满足需求，而当随机存储等待时间与退相干影响保真度分布时需引入仿真，轻量级学习代理模型则能以远低于仿真的运行时开销近似仿真标签，支撑在线控制。文章还讨论了随机目标、sim-to-real 迁移、数据生成成本与物理信息学习等部署挑战。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 Recursive Operator Localization（ROL）：通过局部谱扩张几何实现谱隙下降
Ryu Hayakawa（京都大学 Yukawa 理论物理研究所 & Hakubi 中心）提出 Recursive Operator Localization（ROL）框架，通过加权单纯复形索引的嵌套子空间构建层级化局域能量问题，利用辅助经典随机游走的谱隙将几何估计逐层上传，把底层局域谱隙转化为全局算符的谱隙界。