Minecraft 种子搜索的 Grover oracle 资源估计:从软件到量子硬件
研究者为 Minecraft 1.13.1 种子恢复构建了 Grover oracle,用直接傅里叶基常数算术把结构谓词宽度从 6n + 3 降到 4n + 3 量子比特,双量子比特门计数标度从 Θ(n³) 降为 O(n²)。
研究者为 Minecraft 1.13.1 种子恢复构建了 Grover oracle,用直接傅里叶基常数算术把结构谓词宽度从 6n + 3 降到 4n + 3 量子比特,双量子比特门计数标度从 Θ(n³) 降为 O(n²)。
一项基准评测比较了四种机器学习架构在双量子点电荷稳定性图(CSD)多分类状态识别上的表现。U-Nets 与 ViTs 在合成数据上得分(1−MSE)超过 0.98,但无法泛化到实验数据;CNNs 参数量比前两者少两个数量级,在实验 CSD 上取得最佳折衷。
UCLA 团队在硅双量子点器件上实现基于 FPGA 的梯度下降多参数主动反馈,抑制低频 1/f 电荷噪声。方案采用射频反射测量快速读出,由 Quantum Machines OPX 在 FPGA 上执行梯度计算与栅压更新,每个反馈周期 8 步、积分时间 25.6 μs,在 5 kHz 以内保持优于 -6 dB 的噪声抑制,最高测量频率处衰减为 -7.4 ± 0.2 dB。
研究者提出一种结合 special displacement 技术与基于 dynamical Berry phase 的实时模拟的第一性原理方法,用于计算扩展体系中有限温度下的声子辅助 shift current。
University of Delaware 团队通过最小化空位复合体的巨势,将电荷态与氢/氧含量统一处理,得到以费米能级和氢化学势为轴的稳定性图,并用 64 原子自旋极化密度泛函理论(含 H、O 振动自由能)对硅空位及其 H、O、OH 复合体和 3C-SiC 两种空位进行了参数化。
Lawrence Berkeley National Laboratory 的研究团队推出 OpenFerro,一个统一的晶格-场动力学框架,结合灵活的哈密顿量、自动微分、并行执行与增强采样,可模拟铁电畴运动、磁无序化及自旋-晶格耦合热力学。
Karki与Mitchell研究三角形三量子点结构,几何阻挫产生共享于三个金属岛之间的涌现Z3仲费米子。该仲费米子可通过栅极电压调控定位到任意一对岛上,在弱隧穿Kondo极限和强透射准弹道区均成立,并能耐受与外部引线和其他岛的强耦合,为可扩展可重构的非阿贝尔任意子网络奠定基础。
天文学家提出 SoFTg——SoFT 库中用于太阳米粒组织分割与追踪的新型混合算法,结合自适应阈值启发式方法与深度学习,在 Daniel K. Inouye Solar Telescope(DKIST)的 Visible Broadband Imager 红连续谱三组数据集上完成测试。
保加利亚科学院天文学与国家天文台(IANAO)与格拉茨大学 Kanzelhöhe 天文台团队将此前用于 SDO/AIA 极紫外图像分割的混合算法-数据驱动方法扩展到 Hα 太阳暗条与日珥分割。研究提出泄漏感知的多年稀疏采样策略,并在 U-Net 紧凑模型上对比了外部固定归一化与原生输入对分割性能的影响,讨论了训练集构建、数据预处理与损失函数选择的作用。
哈尔滨工业大学(深圳)团队在 ApJL 发表三维磁流体动力学模拟,首次自洽再现同一双极活动区通过反复剪切产生三次同源日冕物质抛射(CME)的全过程。三次爆发均由复发性 sigmoid 中的剪断重联触发,后续 CME 因日冕预调节(前次喷发清空上覆日冕、降低质量负载与环境阻力)显著加速,追上并压缩前驱 CME,其间的 CME 间电流片重联使磁通量系统逐步合并,完成"吞并"过程。
Wake Forest University、Universidad Complutense de Madrid 与 Observatoire de Paris 的研究者提出一套统一的半解析模型,用于生成黑洞"影片"所需的发射流与时间变化源。
研究团队提出基于光学平台期与瞬时辐射性质的集成机器学习框架,对 171 个长伽马暴(Swift UVOT 及 450 余台地面望远镜观测)进行红移分类。在 z=2.0 阈值下最优模型真阳性率达 74%、AUC 为 0.84,z=3.0 阈值下 AUC 达 0.88;独立样本验证总体准确率 97%、特异性完美、集成 AUC 为 0.93。
论文利用新型GRMHD模拟首次将黑洞吸积环演化推进到极长时间 tmax = 10^7 GM•/c^3,并与解析 spreading disk 理论对比。结果显示广义相对论薄盘理论(GRTDT)能在约2倍精度内再现GRMHD演化的多项特征,尽管模拟中的盘并不薄、具有磁主导(MAD)磁场并产生强风。
Palermo 大学与 INAF 团队采用两种基于树状图(dendrogram)的技术——多变量分析和基于图的深度学习方法,对 Chandra 观测的 Cassiopeia A、G292.0+1.8、Tycho's SNR、Kepler's SNR 和 W49B 的窄带图像与等值线宽度图进行定量比较。
论文提出一种解析方法,用于计算运动脉冲星周围TeV晕的视线积分粒子分布,从而在无需昂贵数值积分的情况下构建逆康普顿伽马射线空间模板。作者证明视线积分可以精确完成,将计算化简为对注入历史的单次数值积分;在注入光度恒定和简化能量损失假设下,进一步得到可分解为能谱项与无量纲空间项的全解析表达式。
Yin Kang 等人在 Physical Review Letters 上发表研究,提出用单一预聚束电子束同时产生软 X 射线与红外自由电子激光,实现两束脉冲的自同步。该方案针对当前外部光源与 X 射线自由电子激光(FEL)组合系统复杂度高、同步困难的问题,可为超快泵浦-探测光谱研究材料结构与电子动力学提供更简洁的光源配置。
OpenAI 宣布在数学、计算机科学和物理学领域取得三项重大发现,并引入外部专家"shepherd"指导结果发布。
OpenAI 称其模型产出了挑战调和分析与计算机科学既有理论的数学证明,以及包括 QCD 在内的四维相互作用量子场论存在性证明。
由中国科学院高能物理研究所与中国科学院计算机网络信息中心组建的 HUNT 战队,凭借作品《基于鲲鹏的高能中微子宇宙线探测模拟优化》获第十三届全国并行应用挑战赛(PAC 2026)应用赛道全国总决赛二等奖。
POSTECH 的 Junsuk Rho 和 Chulhong Kim 教授团队开发出基于双焦点 metalens 的光声显微成像系统,通过施加电压改变液晶盒中光的偏振态,即可在两个成像深度间切换,每次切换仅需约 0.25 秒,无需机械移动任何光学元件。
NASA SEES 实习生团队(MATRIX)针对微重力下推进剂测量难题,开发了预测 Modal Propellant Gauging(MPG)可靠读数时机的模型,该技术将随 Intuitive Machines IM-3 任务在月球演示。
由 Southwest Research Institute 的 Bibhuti Kumar Jha 领导的团队在 The Astrophysical Journal Supplement Series 发表论文,利用概率方法结合日震学(helioseismology)绘制太阳远侧活动区,以解决空间天气预报中的盲区问题。
韩国能源技术研究院(KIER)与蔚山科学技术大学(UNIST)团队开发出后催化反应过滤提取工艺,利用氧化镍(NiOx)催化剂从空穴传输层溶液中去除有害锂离子,使钙钛矿太阳能电池在 85°C、85% 相对湿度下经 1,000 小时测试后仍保留 95% 的初始光电转换效率。该工艺无需添加剂即可维持高转换效率,有望解决钙钛矿电池寿命仅 2 至 10 年的瓶颈,推动其与传统硅电池竞争及商业化进程。
ATLAS 合作组宣布在 LHC 上首次观测到 s 道单顶夸克产生,统计显著度为 5.1 个标准差(预期 5.2),测得截面为 10.8 ± 1.5 (stat.) ± 1.6 (syst.) pb,与标准模型预言 11.07 ± 0.19 pb 一致,相对不确定度约 20%,是该过程迄今最精确的截面测量。
推荐理由:原文给出了显著度、截面测量值与机器学习方法细节,可帮助读者理解这一稀有过程为何在 LHC 难以观测。
University of Arkansas 与 University of Michigan 的研究人员开发出基于石墨烯的环境辐射取电装置,利用石墨烯电感器收集电力线路周围磁场的能量,为超低功耗温度传感器供电,停电时可维持运行至少 24 小时,条件允许时最长约一周。该装置是团队继石墨烯太阳能传感器之后的第二款自供电传感器,功耗仅纳瓦级,电容器充电速度快于放电速度,可实现免维护部署。
UMich 与 PSI 研究人员提出机载伽马辐射探测新方法,将移动伽马能谱测量与高保真 Monte Carlo 模拟、全谱 Bayesian 推断结合,并把分析拆为空气散射与机内散射两部分。
布里斯托大学 Tom O'Hara 团队利用 MultiLev 声悬浮装置控制两个聚苯乙烯颗粒反复碰撞,发现单次碰撞转移的电荷看似随机,但整体电荷积累遵循类似电容器充电的可预测规律。该装置在 TinyLev 基础上改进,配合一对法拉第杯和皮安表测量碰撞转移的电荷。这一结果为云中碰撞粒子电荷积累等长期未解问题提供了新认识。
加拿大西北地区的 Johnson River Valley 和 Redstone River Valley 于 2017 年和 2018 年发生新型"多年冻土脱离滑坡"(permafrost detachment slides),滑坡体中夹杂高达 10 米的冻结土块,而非通常的泥浆状融土。
Xiayu Wang、Youqi Zheng、Hongchun Wu、Xianan Du、Liangzhi Cao 在 Nuclear Engineering and Design 第 460 卷提出一种基于堆外探测器的微堆功率分布重构方法,通过堆外探测器信号反推堆芯功率分布。该研究面向微堆(micro-reactor)的功率分布监测需求,为堆外探测手段在微堆上的应用提供了重构方案。
ETH Zurich 团队与合作者开发了基于注意力的接触规划(ACP)方法,通过单一学习策略让 Unitree G1 人形机器人完成攀爬梯子、跨越障碍、钻过狭窄空间和跌倒恢复等动作。该方法不预设完整动作序列,而是预测双手、双肘、双膝、双足和骨盆共九个身体部位在地形上的接触点,再由独立控制器协调关节到达目标。在八条障碍赛道的仿真测试中,该方法成功率高于对比方法。
马里兰大学(UMD)牵头的团队获得美国国防部 750 万美元 2026 年 MURI 资助,由 Howard Milchberg 领衔、空军科学研究办公室支持,联合六所大学研究如何在空间和时间上整形飞秒强激光脉冲以控制物质。
缅因大学研究人员开发出剪切辅助颗粒捕获(SHAPE)方法,通过在液体悬浮液中以不同转速旋转铝、铜微米级混合粉末并用薄膜捕获,实现选择性分离:约 200 rpm 时捕获颗粒中约 87% 为铝,升至 1,500 rpm 时铜占比约 90%。研究者指出该研究目前验证的是分离机制的选择性,而非工业可用的回收工艺,下一步需在保持选择性的同时大幅提升处理量。
一项基于二维多层乳腺组织截面稳态改进 Pennes 生物热模型的研究表明,肿瘤内部不同的灌注模式(均匀、边缘增强、坏死核心、各向异性)可产生明显不同的内部温度场,但经组织传播后其表面热特征可能变得非常相似。
University of Pittsburgh 团队提出 Green 函数边界积分方程(GBIE)方法,将传递矩阵 Green 函数与仅含界面的积分方程耦合,求解深度相关的垂直热边界导热 Gv(z),支持两侧正交各向异性多层膜(kx≠ky≠kz)与水平导热 Gh。
剑桥大学与墨西哥 CIMAT 的研究团队利用约 6,000 年前中全新世沉积岩芯中的海冰生物标志物 IP25 重建古海冰范围,并对 27 个气候模型进行贝叶斯加权,结果显示北极冬季海冰可能比此前预测多损失约 100 万平方公里。
清华大学团队提出由单个纳米机械谐振器与数字合成谐振器构成的光介导递归网络架构,实验实现了最高七阶的线性与非线性(声子激光)机械奇异点(EP)。研究发现基本噪声与被测信号共享同一系统耦合通道,经历相同的根号响应放大,从而在任意阶EP附近设定了基本灵敏度极限,并通过三阶与七阶非线性EP附近的信噪比测量加以验证;论文指出高阶EP在特定技术噪声主导且与EP动力学解耦的系统中仍可提供传感优势。
马德里自治大学团队证明磁子与激子可在同一 Bethe-Salpeter 形式框架下计算,通过超越 Tamm-Dancoff 近似求解完整 Bethe-Salpeter 方程,保持磁子 Goldstone 模无能隙。该方法应用于 extended Hubbard 模型描述的铁磁与反铁磁石墨烯,阐明了在位与非局域相互作用对激子和磁子出现的作用,并给出向第一性原理计算推广的一致性要求。
上海科技大学与中国科学院上海技术物理研究所团队在钇铁石榴石中利用泵浦诱导磁子模式实现了室温磁子时间晶体(MTC),其辐射达到激光相干水平。微波拍频驱动在有限参数范围内产生稳健的周期倍增,发射场线宽窄化至 260.0 Hz,一阶关联衰减时间为 995 μs。模型将该响应归因于三磁子会聚,给出与实验一致的稳定性区域并预言可能向混沌转变,同时将复杂时间动力学映射为频率分辨非线性特征用于储备池计算。
Lawrence Berkeley National Laboratory 团队将超导量子比特开源控制系统 QubiC 升级为 QubiC 2.0,部署在 AMD ZCU216 RFSoC 评估板上,实现多 FPGA 同步与低延迟数据通信,并在条件电路上演示了简化的前馈实验。
研究人员在水切伦科夫探测器(WCD)中实现了伽马-中子甄别,采用不同屏蔽配置分离 241AmBe 源的伽马与中子贡献,并用 60Co 和 137Cs 源进行能量刻度。基于 3σ 显著性判据的能量阈值与脉冲形状机器学习结合,软投票集成模型(Bagging、CatBoost、多层感知机)达到 0.816 的准确率和 0.921 的 AUC。该方法可提升核安全与辐射探测中的辐射甄别能力。