跳到正文
11月4日周三
  1. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)42

    腔内频率转换实现单光子脉冲时间展宽

    哥本哈根大学 Niels Bohr Institute 的 Hy-Q 中心团队提出用嵌入非线性晶体的自由空间高精细度腔,通过腔内频率转换同时解决量子器件间的频谱失配与时间尺度失配,实现光子脉冲的波长变换与时间展宽。研究表明展宽量严格受限于腔的精细度与长度,计入腔内实际损耗后仍可将光子展宽至少两个数量级且保持高效率。

  2. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)44

    基于 PAS-Q 的低功率 NV 中心温度计偏振效率自优化

    北航与国家计量院(NIM)团队提出基于强化学习 PAS-Q 算法的低功率 NV 中心温度计偏振效率自优化方法,在严格温升约束下动态寻优激光功率与脉冲宽度组合。硬件实测激光加热效应降低 44%,T1 弛豫分析显示 NV 中心自旋极化率提升 33%,参数优化过程比传统方法快 71%。该方法可推广至硅空位中心、碳化硅双空位等易受加热影响的量子自旋传感器。

  3. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)44

    稀土离子掺杂晶体长寿命量子存储综述

    中国科学技术大学团队综述了稀土离子掺杂晶体作为长寿命光子量子存储平台的研究进展,重点介绍零一阶 Zeeman 跃迁与动力学解耦技术如何支撑长自旋相干。文章按自旋相干时间、光存储时间、量子存储时间三类寿命梳理实验进展,涵盖已达小时量级的自旋相干与分钟至小时量级的光存储。量子存储是大规模量子网络与量子中继器的核心使能器件。

  4. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)33

    语言模型辅助电路设计降低量子衍生品定价的算术开销

    新加坡管理大学(Singapore Management University)研究者用语言模型辅助电路设计,降低量子振幅估计中可逆收益算术的开销,使三资产 worst-of autocallable 与 TARF 电路的 Toffoli 数与峰值逻辑量子比特乘积(NTof·Qmax)分别降至匹配内部基准的 1/2.39 和 1/4.84。

  5. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)44

    初始化控制的噪声变分量子优化故障敏感性与力平衡平台

    武汉理工大学与武昌首义学院团队研究了局部门去极化噪声下周期 Heisenberg 链的深变分电路,发现限制初始横向生成元振幅的 MBL 启发式初始化足以实现低脆弱性优化,无需纵向无序与 Floquet 层重复。全宽度初始化虽更快降低相干误差,但噪声偏移更大且需多一个数量级的更新次数。故障擦除分数通过无参数指数模型决定有效可见度,全宽度电路后期会停滞在高噪声力平衡平台上。

  6. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)34

    基于扰动概率幅的量子身份认证协议

    信息工程大学(河南量子信息与密码学重点实验室)提出一种基于扰动概率幅的量子身份认证协议,将随机序列编码到纠缠态概率幅上以减少共享信息量。该协议可抵抗冒充攻击、CNOT 攻击和纠缠测量攻击并保证后向安全,在同等安全条件下共享信息量仅为 Chen 等人方案的 1/n、Dutta 等人方案的一半,且可扩展为双向量子身份认证协议。

  7. Physical Review Letters(新刊目录)45

    通过信息格点见证短程与长程非稳定子性

    研究在信息格点上证明非整数局域信息可直接指示非稳定子性,大尺度非整数总信息 Γ 可作为长程非稳定子性的见证,并提出折叠 procedure 分离 Γ 的整体与边缘贡献。以自旋 1/2 三态 Potts 模型为例,铁磁基态的长程非稳定子性源于整体关联,顺磁基态至多只有短程非稳定子性。

  8. Phys.org · Physics44

    Regensburg 团队用单次测量将量子比特错误率降低一半以上

    Regensburg 大学研究人员与国际合作者在超导量子比特上实验证明,在一系列量子操作前增加一次快速测量,可将错误率降低一半以上,结果发表于 Applied Physics Reviews。该超导量子比特的共振频率会在两个已知值间无控切换,新方法先将其制备到特定量子态并演化短时间,再据此判断当前活跃频率并相应调整微波控制信号。

11月3日周二
  1. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)44

    基于 CUDA-Q 的 GPU 加速几何感知量子-经典框架 OptiPESS 优化 PES 扫描

    OptiPESS 是一个基于 CUDA-Q 的 GPU 加速运行时系统,通过 Locality-Occupancy-Variance(LOV)指标度量哈密顿量相似性,实现混合量子-经典执行中的自适应资源分配。该系统在保持基线精度的同时,将经典与量子评估次数最多减少 78.3%,墙钟时间最多减少 74.8%,并支持持久化多 GPU 执行与近线性扩展。

  2. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)40

    基于超荷结构的稳定子码与解码器逻辑类诊断层

    东南大学团队提出一种与解码器无关的阿贝尔 Pauli 稳定子码逻辑类诊断层,用辅助费米子寄存器定义幂零超荷,其零次谐波扇区即码空间。该方法将残差按稳定子分类,区分校验违反、无害稳定子残差与综合征静默的非平凡逻辑作用,因未知故障相消可在线计算两个候选的相对逻辑类。已在 Steane 码上验证,并为 Gross 双变量自行车 qLDPC 码给出静态—线路桥接审计协议,软件使用无需额外物理量子比特。

  3. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)47

    量子傅里叶模型中的隐藏选择定则与振幅上限

    ZHAW 研究团队发现量子傅里叶模型存在两类训练前即可判定的结构约束:反幺正时间反演与幺正反射选择定则会消除特定频率,单次上传编码将最高傅里叶系数封顶在 2−m。判定选择定则可归结为 GF(2) 上的线性方程组,多项式时间可解,标准模板 6,120 种配置中 17.6% 满足时间反演定则。这些训练前冻结的界限在 QNLEP 基准上从未被违反,并在 IBM 处理器的 65 比特链上得到验证。

  4. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)64

    超导处理器上首次实现色码 STAR 注入与容错魔法态合成

    该论文在超导量子处理器上首次实现两种魔法态生成范式:面向近期的 Space-Time Efficient Analog Rotations(STAR)注入协议和面向长期的容错魔法态合成(MSS)工厂。

    推荐理由:论文给出三种解码方案的对比与关键保真度数据,便于评估色码在近期硬件上的可行路径。

  5. arXiv cond-mat.str-el(强关联电子)43

    有限指标有限深度子因子下的量子 6j 符号与二维拓扑序 4-张量的 zipper 条件

    RIKEN iTHEMS 与东京大学的 Kawahigashi 证明,当 bi-unitary connection 所对应的子因子具有有限深度时,满足 zipper 条件的 3-张量恰好对应于该子因子导出的酉 multi-fusion 范畴中的量子 6j 符号(F-symbols)。这一实现方式不同于以往通过子因子高阶相对交换子导出的平坦 bi-unitary connection 实现。

  6. arXiv cond-mat.str-el(强关联电子)40

    非对角边界下 \(C_2^{(1)}\) 自旋链的基态与激发

    西北大学、西安交通大学与中国科学院物理研究所等团队结合 DMRG 与量子逆散射方法,求得非对角边界条件下有理 \(C_2^{(1)}\) 自旋链的基态能量与热力学极限下的表面能,解析结果与数值在 \(O(1/N)\) 修正内一致。研究给出边界串选择规则,并识别出 x、y、w 三类弦分布中的基本空穴激发 X、Y、W 及其能量,还提出了体激发选择规则。

  7. arXiv cond-mat.mes-hall(介观与输运)46

    用全组态相互作用验证 Si 中五电子 pO 量子比特

    UCLA 与马里兰大学巴尔的摩郡分校团队用全组态相互作用(FCI)计算验证了 Si 中五电子 pO 电荷量子比特在库仑相互作用下的可行性。研究发现相互作用本征态超出壳层填充图像,基态在谷分裂 EVS≈50 μeV 附近发生交叉;当 EVS>50 μeV 时量子比特态间偶极矩为零、四极矩非零的核心特征仍被保留,且零偶极由五电子哈密顿量的对称性保证。

  8. 中国科学院新闻24

    20项成果获2026年世界互联网大会领先科技奖

    2026年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼11月2日在浙江桐乡乌镇举行,20项成果获奖,包括基础研究2项、关键技术10项、工程研发8项,涵盖量子计算、人工智能、空天信息等领域。其中“九章四号”光量子计算原型机采用时空混合编码架构,代表低损耗光量子处理器在规模和复杂度上的重大飞跃。今年共征集到来自43个国家和地区的430余项科技成果。

11月2日周一
  1. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)24

    用于交易监控分析的混合量子算法基准测试

    Vanguard 与 WISER、Capgemini 团队在合成的拉高出货检测任务上,对四类量子与混合量子-经典分类器同经典基线做了基准测试。混合量子神经网络(HQNN)以 5 个量子比特在 ibm_fez 超导处理器上取得 55.4–59.8% 的可疑类 F1,优于八个经典配置中的六个;最强模型仍是经典 XGBoost(61.4% F1)。

  2. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)44

    利用量子测量随机性实现少采样扩散模型

    该研究将量子线路有限采样测量噪声转化为扩散采样器的随机性资源,用测量噪声替代采样器注入的部分噪声,并给出依赖状态的自适应采样预算。在八维高斯混合模型上,该方案每样本仅需 303 shots 即可达到与 1.6 × 10⁶ shots 参考相当的生成质量,采样量减少约 5300 倍。MNIST 上的潜空间扩散实验进一步验证了该机制。