Qubitrium 提出面向探测器匹配量子密钥分发的高非简并光子对源
Qubitrium 研究了一种高非简并光子对源，仅需在一条臂上使用 1550 nm 电信探测器：两块 ppKTP 晶体以 405 nm 泵浦产生 548 nm 与 1550 nm 光子对，548 nm 光子在源节点用效率 82% 的 Si-SPAD 探测。
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今日 0 条arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4848 arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4040 cos 2φ transmon qubit 的对称性与模型约化
ENS-PSL、CNRS、Sorbonne Université 等机构的研究人员为实验上已用双 Cooper 对干涉仪实现的 cos 2φ transmon qubit 建立了低能约化模型，利用重 transmon 模式与干涉仪轻内部模式之间的能标分离，导出含几何修正的有效单能带 Born–Oppenheimer 模型并推广到多能带。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 FaultScope：量子纠错电路快速错误归因软件包
清华大学与北京雁栖湖应用数学研究院等团队发布 FaultScope，一个用 Rust 实现、带 Python 接口的量子纠错电路经典模拟器，可在同一批采样与解码结果上估计逻辑错误率及其对各组件错误率的导数，无需修改或微分解码器。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4848 eCAS：一种用于量子计算的轨道嵌入方法
ETH Zurich 的 Anna Brünisholz 与 Markus Reiher 提出新的轨道嵌入方法 eCAS，通过构建活性空间局域化、可相互独立求解的多 CAS 问题，避开现有量子嵌入方法需测量约化密度矩阵或反复求值的限制。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 量子 Rabi 模型能级间距统计的解析表达
中南大学与西班牙、澳大利亚的研究团队推导出量子 Rabi 模型（QRM）能级间距分布的解析表达式。高能下固定宇称扇区的谱呈均匀阶梯叠加衰减振荡，由此得到的间距密度与相邻间距比值统计均与精确对角化结果吻合，且间距比统计无需谱展开。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6464 高码率QEC码[[512,174,8]]的FPGA实时BP解码
论文提出针对高码率[[512,174,8]]三维乘积qLDPC码的FPGA实时解码器，采用带累积记忆的逐行串行min-sum并行集成方案，无需OSD或整数规划。在物理错误率p=10⁻³时，三块FPGA解码174个逻辑量子比特，逻辑错误率达5×10⁻⁷、有效距离为6；在p=10⁻⁴且BP迭代上限为30次时，平均延迟5.1 μs、最坏延迟97.9 μs，满足中性原子与离子阱系统的延迟预算。
推荐理由：论文给出高码率量子纠错码的实时解码延迟与逻辑错误率数据，可与既有解码方案的延迟水平对照。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 考虑光子损耗的 GKP 态制备优化方法
Palacký University 的 Petr Marek 提出一种考虑光子损耗的 GKP 态优化制备方法，以 GKP squeezing 为品质因子，基于 GKP 态的基态表示进行优化。数值模拟显示，方格、六角与非对称 GKP 态的最优初始网格间距通常不同于理想编码态，对称与六角晶格的最优参数渐近遵循简单标度关系。优化后的态具有更好的 GKP squeezing 和更强的抗损能力。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 PyQLAS：量子-经典混合线性方程组求解器库
Origin Quantum Computing Technology（Hefei）与合肥综合性国家科学中心人工智能研究院推出量子-经典混合线性方程组求解库 PyQLAS，围绕单一变分内核构建变分求解器、外层残差迭代与 Krylov 子空间投影三层嵌套求解器，使量子子程序保持固定线路宽度。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 用空电路检验 IBM Heron 处理器 129 量子比特的硬件量子机器学习声明
一项预注册研究用五步协议检验量子处理器作为特征生成器的硬件增益声明，在 IBM Heron 处理器的 129 量子比特链上运行债券交易 fill 概率任务。受控分配下硬件特征相对经典特征无增益，但每个 job 都带有独特指纹：不含数据的空电路在按结果分批且 train/test 划分共享同一 job 时，预测 fill 概率显著高于随机水平，消除该重叠后效应消失。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 星间量子安全时间传输中光束位移估计的量子优势
新南威尔士大学研究发现，在星间量子安全时间传输（QSTT）的光束位移估计中，向高斯探针光束导模加入压缩态可在同等总能量约束下超越标准量子极限。受衍射致光束展宽及有限接收孔径截断影响，压缩带来的收益随星间距离迅速衰减，但在 Starlink 型卫星星座约 100 km 的典型星间距离内仍可保持量子优势。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 Biorthogonal universal quantum control：非厄米系统中的双正交普适量子控制
浙江大学物理学院 Chen-yi Zhang 与 Jun Jing 提出面向含时非厄米哈密顿量的双正交量子控制理论，给出提取 ket 与 bra 平行演化无跃迁通道的充要条件，并确定使初末态变换为幺正的参数约束。在 Λ 型非厄米三能级系统中，该理论通过双向布居转移和 holomonic 量子门得到验证，受控增益与损耗降低了所需相干脉冲面积，使转移时间短于相同平均 Rabi 频率的厄米基准。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3535 量子车辆路径问题：面向病态优化景观的智能初始化策略
佛罗伦萨大学与 Eni S.p.A. 团队提出一种面向车辆路径问题（VRP）的 QAOA 参数初始化策略，可提升收敛概率并抑制随机初始化下的 barren-plateau 效应。该工作还通过指数等式约束的近似，将子回路约束直接纳入优化，无需额外量子比特，实现了空间高效的编码。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4343 VHamilton：把变分程序的演化时长作为开放时钟的量子编程语言扩展
Indiana University Bloomington 的 JAVARIA GHAFOOR 和 AMR SABRY 提出 VHamilton，把变分量子算法中哈密顿演化的时长作为开放时钟，一个程序对应一族哈密顿轨迹，语义对时钟保持精确且仿射，等价性化为有限计算并在 Agda 中机械化证明了编译器重写 rzz(t) = cx; rz(t); cx。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 超图环枚举（HCE）用于 planted k-XOR 的高效推断
JPMorganChase Global Technology Applied Research 团队提出超图环枚举（HCE）谱框架，用于在含噪超图推断问题中检测并恢复 planted 信号，并在 planted noisy k-XOR（即 sparse LPN）上验证。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3434 用量子线性系统求解器进行天线有限元电磁分析与性能指标评估
Hiroaki Ominato 等人提出将总辐射功率、指定立体角内辐射功率及介质与导体损耗构造为可观测量，从量子线性系统求解器（QLSS）的解态中直接评估天线性能，避免重构全部经典解分量。
Phys.org · PhysicsAI 评分5050 中国科学技术大学团队用超冷原子模拟 Schwinger 效应中的粒子–反粒子对产生
中国科学技术大学等机构的研究人员在 Physical Review Letters 发表实验方案，用光学晶格中囚禁的一维超冷铷原子链模拟 Schwinger 效应，即强电场从真空中产生粒子–反粒子对的"假真空衰变"过程。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3535 可调 Floquet 交换谱的 Hong–Ou–Mandel 干涉探测方案
University of Houston 的 Eric R. Bittner 提出用延迟分辨的 Hong–Ou–Mandel (HOM) 符合计数探测周期驱动腔的双光子交换响应。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分2323 相对论量子密钥分发在湍流自由空间光信道中的关键评估
研究评估了相对论量子密钥分发（RQKD）在湍流自由空间光信道中的性能，建立了大气湍流对干涉可见度和密钥生成率影响的理论模型。结果表明，湍流退化程度取决于干涉仪臂间距 r（或信号与参考态时间间隔 ΔT）与 Fried 参数之比；单光子方案在所有湍流条件下均可工作，而相干态方案对干涉仪几何（尤其 ΔT）存在临界依赖，超过阈值后无法生成安全密钥。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4848 Jülich 团队提出可精确求解的广义平均场 Ising 模型（GMFI）作为量子与经典优化算法的基准模型族
Jülich 超级计算中心（Forschungszentrum Jülich）团队提出广义平均场 Ising（GMFI）模型族，这是一类稠密连接且非均匀的 Ising 哈密顿量，其基态可被精确求解，并揭示出隐藏的低维结构与基于数论的系统尺寸分类。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 IBM Quantum 提出可变分子几何的样本量子对角化算法 VGSQD
IBM Quantum 团队提出可变几何样本量子对角化（VGSQD）算法，通过在参考几何构型上复用量子采样并迁移至位移构型，显著降低量子计算开销。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3333 零拍与外差探测在有限探测事件下对光学量子态分类的比较
Adam Mickiewicz University 研究团队比较了零拍与外差探测在有限探测事件记录下对七类光学量子态（含 GKP 态）的分类能力。在 N = 100 事件、20% 退相位条件下，卷积网络中外差探测配合滤波反投影的零拍方案高出 14.1 个百分点（adjusted p = 0.003）；N = 103 和 104 时差异不显著。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4646 基于超纠缠的量子隐私放大实现光纤中经典-量子共存
Università di Firenze 与 CNR-INO 团队利用能量-时间与频率超纠缠实现单拷贝纠缠提纯，在物理层完成量子隐私放大（QPA），通过自发参量下转换的严格频率反关联选择性剔除拉曼噪声光子，将符合偶然率压低 1/N（N 为频率通道对数）。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3131 倾斜 Rice–Mele 链中 Wannier–Stark 阶梯的交错偏移与谱读出
Zhoukou Normal University、Hubei University of Automotive Technology。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 Magic 鲁棒性的稳健性与态转换的有向几何
SoftBank 研究人员基于 magic 鲁棒性（RoM）的对偶结构，提出以 stabilizer 态标定的态空间距离，证明 RoM 恰好等于到自由态集合的距离，并将其推广到态转换，定义有向转换亏缺 CF 为目标态到输入态自由可达态集合的距离。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 量子变点测量中的贝叶斯风险与测量兼容性
Xu Chen 与 Xue Ma 量化了量子变点测量中同时定位变点位置与估计幅度所需的额外贝叶斯风险。研究发现在有限信号强度下理想阶跃存在可证实的任务冲突，十六比特相位记录亦然；强信号下可恢复两个边际最优。对五次型轮廓建立了残余代价标度律：残余代价随信号强度 s→∞ 时为 Θ(s−2)，固定先验宽度 w 下强信号极限为 Θ(w3)→0 时的 Θ(w3)。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3838 保对称分层 QAOA 算法 SP-HQAOA：以浅层量子电路处理超出量子比特上限的组合优化问题
东北师范大学等机构的研究团队提出保对称分层量子近似优化算法 SP-HQAOA，通过宇称扇区收缩在每步收缩中保持零场 Ising 结构，并证明该约化是唯一具有此性质的方案。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4242 对称张量积商空间上的 Einstein 度量与量子控制
Honghuai Fang 证明，对 n 比特系统在局域幺正与比特置换取模后的商空间 Mn = (PU(2)n ⋊ Sn)\PU(2n)，当 n 充分大时恰存在两个 PU(2n) 不变 Einstein 度量（相差缩放）。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4848 面向量子 LDPC 码关联原子丢失的最大匹配混合解码器
Jacob W. Murri（University of California, Los Angeles）提出最大匹配混合（MMM）解码器，利用中性原子量子计算平台中双比特门处关联原子丢失的特性构建解码超图。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3939 加密量子克隆中的噪声传播与有效信道
云南大学研究团队将加密量子克隆协议表述为有效恢复信道，系统研究了局域单比特完全正保迹噪声在协议中的传播规律。结果表明，辅助信号比特上的噪声不改变恢复态，而辅助密钥比特上的噪声诱导出 Pauli 对角有效信道；核心比特的误差传播还依赖纠缠对数目的奇偶性，奇数奇偶时核心密钥比特噪声会使各 Pauli 扇区合并，将各向同性去极化噪声转化为各向异性恢复信道。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3030 无辅助比特的随机化 Toffoli 门与布尔 oracle 的 T 计数
Imperial College London 的 Arul Rhik Mazumder 证明，在容错 Clifford+T 电路中，通过在门自身的控制比特上就地计算采样奇偶校验，可在门足够大时完全消除随机化 Toffoli 门所需的额外辅助比特，每个随机电路约用 8 T 门/精度比特，仅借用门自身的空闲输入。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 广义密度矩阵相空间表示实现开放自旋系统精确正 P 模拟
University College London 与波兰科学院团队提出将自旋-1/2 自由度映射到局域广义密度矩阵（GDM）参数的相空间表示，在所有数值稳定区间内与精确解无偏差，恢复了正 P 表示"稳定解即精确解"的性质。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分2424 量子重量枚举器的 Twisted Fourier 分析
Ching-Yi Lai 为素数幂维 qudit 的量子重量枚举器建立了统一 Fourier 框架，引入 Weyl 功率谱与 Weyl 共轭自相关，证明其构成辛 Fourier 变换对并导出量子 MacWilliams 恒等式。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6868 Alice & Bob 团队给出猫比特上 Shor 算法分解 RSA-2048 的完整资源估算：约 23000 个猫比特、3.14 天
Alice & Bob 等机构研究者在 arXiv 发表论文，对超导猫比特上运行 Shor 算法做端到端资源估算，从数学描述到物理比特在芯片上的排布与调度。
推荐理由：论文给出猫比特上分解RSA-2048的完整资源估算与芯片布局，读者可据此比较不同量子架构的密码破译成本。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3030 非蒸馏 magic 态区域的下界
Northeastern University 的 Akul Sethi 在 Campbell 和 Browne 关于 bound magic states 的奠基性工作基础上，确定了稳定子八面体之外、无法用于实现通用量子计算的非蒸馏 magic 态区域的一个下界。Magic 态是实现容错通用量子计算的主流方案，但其理论尚不完善，连哪些单比特态具有 magic 这样的基本问题也仍未解决。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4141 基于 Schur-Weyl 对偶的纠缠度量与 LOCC 转换判据
Anton van Cleemput、Otfried Gühne 与 Albert Rico 提出一种基于 Schur-Weyl 对偶的半定规划层级方法，可任意精度优化双体混合态在各种分解下的纠缠谱泛函。该方法能计算形如形成纠缠等非多项式度量并刻画纠缠维度，同时给出从纯态到混合态任意维度下 LOCC 不可转换的层级性证明及可转换性的启发式判据。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 Grover 算法中的 magic 及 oracle 分解的作用
EPFL 的 Alessio Paviglianiti 和 Vincenzo Savona 刻画了 Grover 算法全程的非稳定子性（magic），并给出每次迭代末尾稳定子 Rényi 熵的解析预测，证明其随系统规模增长保持强度量（intensive）。
arXiv hep-lat（格点QCD）AI 评分4545 张量网络研究 (2+1) 维 SU(2) 格点规范理论中的非稳定子性与纠缠
North Carolina State University 团队用矩阵乘积态（MPS）在 dressed-site 基、硬核胶子截断下研究 (2+1) 维 SU(2) 哈密顿格点规范理论基态的非稳定子性（magic）。
arXiv nucl-th（理论核物理）AI 评分3737 QDMin：用于核形变势能面极小值搜索的相干量子最小值查找算法
印度理工学院 Roorkee 分支的研究者提出 QDMin（Quantum Deformation Minimum Finding）算法，用相干集体坐标寄存器和按需基态能量阈值预言机在参数化哈密顿量族中搜索核形变势能面的极小值。
arXiv physics.atom-ph（原子分子与精密测量）AI 评分4545 Rydberg 模拟优化中衰变与退相位的交换率取决于读出方式
KAIST 研究者将 Rydberg 原子模拟优化中的自发衰变 Γ 与退相位 γ 作为独立噪声轴，在 20 个随机 N=10 图的 unit-disk 最大独立集问题上扫描 (Γ,γ) 平面，得到近似比的等效噪声参数 u=κΓ+γ，κ=8.05±0.5(stat)±1.1(syst)，而各向同性 Γ+γ 的残差差 30 倍。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分4545 为 LISA 大质量黑洞双星并合任务开发的量子神经网络基准测试
罗马尼亚空间科学研究所（Institute of Space Science – INFLPR）团队利用 LISA Data Challenge 的 Sangria 数据集，对用于大质量黑洞双星（MBHB）引力波信号探测与并合预测的量子、混合量子-经典及经典机器学习模型进行了基准测试。