ATLAS用164 fb-1数据研究VBF希格斯玻色子的CP破坏与极化耦合异常
ATLAS合作组基于164 fb-1的13.6 TeV质子-质子碰撞数据，在VBF产生、H(→γγ)jj末态中开展两项希格斯玻色子性质研究：一项用矩阵元最优观测量在SMEFT框架（Warsaw基）下约束CP-odd耦合，另一项用角分布探测希格斯与纵向、横向极化W和Z玻色子的耦合。
推荐理由：该文给出164 fb-1数据下VBF希格斯CP与极化耦合的联合约束方法，可了解神经网络分类如何提升灵敏度。
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今日 7 条arXiv hep-ex（粒子实验）精选AI 评分6464 arXiv hep-ex（粒子实验）精选AI 评分6464 EveNet：基于 5 亿模拟事例预训练的对撞机事例级基础模型
论文提出事例级基础模型 EveNet，基于 PET 编码器，在 5 亿个 MC 模拟事例上以自监督与物理信息监督相结合的混合目标预训练，采用共享粒子云表示。EveNet 在重共振搜寻、奇异希格斯衰变等任务上超过现有基线，并在低统计量情形展现数据效率；作者还在 CMS Open Data 中重新发现 Υ 介子，验证了模型向实验数据的迁移能力，并稳健提取了对系统误差稳定的量子关联观测量。
推荐理由：论文在 CMS Open Data 上重新发现 Υ 介子，展示了模拟预训练模型向真实碰撞数据迁移的验证路径。
arXiv hep-ex（粒子实验）AI 评分4444 LHC 上 20Ne 核碎裂的 AAMCC-MST 建模研究
俄罗斯科学院核研究所与莫斯科物理技术学院团队用 AAMCC-MST 模型研究了 LHC 上 √sNN=5.36 TeV 的 20Ne–20Ne 碰撞碎裂，计算了 2H、4He、6Li、10B、12C、14N、16O 碎片的产生截面与动量分布。
arXiv hep-ex（粒子实验）AI 评分4444 BGRem：基于扩散模型的天文图像背景噪声去除工具
Radboud University Nijmegen 等机构的研究者提出 BGRem，一个基于扩散模型（attention U-Net 骨干）的天文图像背景噪声去除工具，在 MeerLICHT 与 Fermi-LAT 望远镜的模拟光学及 γ 射线数据上以监督方式训练。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 DynaMite：动态测量延迟调度加速容错量子程序
University of Texas at Austin 与 Georgia Institute of Technology 提出 DynaMite，一种实时选择量子比特测量延迟的调度策略，依据逻辑周期内剩余的 QEC 错误预算与剩余轮数动态选取最快延迟。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5151 数据驱动的变分量子电路 Ansatz 选择规则
论文提出三条在训练前仅凭数据与门集即可确定变分量子电路（VQC）结构的规则：无纠缠门的电路在任意量子比特子集上具有秩一的 Fourier 系数张量，可据此判断是否需要纠缠；量子 Fisher 信息矩阵（QFIM）的秩随层数线性增长直至由动力学李代数（DLA）设定的上限，由此确定深度；一次读出全部 2N−1 个 Pauli-Z 乘积可分辨态的一半方向。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4545 面向随机机组组合优化的量子计算就绪流水线：IEEE 118-bus 系统上的混合量子-经典求解评测
混合量子-经典方法在 IEEE 118-bus 系统的随机机组组合（UC）优化中达到与经典基线相当的精度，并将运行时间从 40.76 小时降至 14.79 小时。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6464 同步 Mpemba 效应在耗散耦合量子 van der Pol 振子中的理论研究
Yan Li 等人提出同步 Mpemba 效应（SMpE），即初始同步程度较低的状态在弛豫过程中反超更同步的状态，并在耗散耦合量子 van der Pol 振子中加以演示。
推荐理由：论文用图拉普拉斯谱替代指数增长的 Liouvillian，给出跨网络普适的穿越时间标度，方法可迁移到其他多体动力学设计。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分6666 Quantinuum 团队提出 CNOT + T 门集快速验证容错魔法态制备电路
Quantinuum 团队提出用 CNOT + T 门集容错制备一大类魔法态，并推出 Comb 库验证其容错性，可在笔记本上于数分钟内完成距离三和距离五魔法态制备电路的验证。
推荐理由：论文给出可复用的 Comb 库与验证流程，读者可了解如何在笔记本上快速校验非 Clifford 电路的容错性。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选AI 评分7474 Kerr-cat量子比特自主冷却实现450 s比特翻转时间
Weizmann Institute of Science团队在arXiv发表论文，利用产生Kerr-cat约束的非线性相互作用自主冷却阱内激发，使比特翻转时间达到450 s，比此前演示高出五个数量级以上。论文称该方案复用现有读出电路，无需额外冷却驱动或电路元件；相位翻转率与本征光子损耗一致，并演示了无明显比特翻转保护退化的快速Z门和比特翻转概率低于10⁻⁶的单次读出。
推荐理由：论文给出450 s比特翻转时间与指数标度，读者可据此比较Kerr-cat与耗散cat方案的差距来源。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5555 可编程集成光子电路上用量子密度泛函理论模拟 LiH 分子电子结构
研究团队提出并实验验证了一种量子密度泛函理论（Q-DFT）算法，模拟 N 个轨道的系统只需 O(log2(N)) 个量子比特，从而降低资源开销。他们用系综扩展的变分量子本征求解器（VQE）在基态与第一激发态张成的子空间中求解 LiH 分子的 Kohn-Sham 问题，仅需两个量子比特即可模拟该分子。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 基于 PAS-Q 的低功率 NV 中心温度计偏振效率自优化
北航与国家计量院（NIM）团队提出基于强化学习 PAS-Q 算法的低功率 NV 中心温度计偏振效率自优化方法，在严格温升约束下动态寻优激光功率与脉冲宽度组合。硬件实测激光加热效应降低 44%，T1 弛豫分析显示 NV 中心自旋极化率提升 33%，参数优化过程比传统方法快 71%。该方法可推广至硅空位中心、碳化硅双空位等易受加热影响的量子自旋传感器。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4747 Spectral Quantum Memory：面向隐式神经表示的谱量子记忆模型（SQMM）
Ben Gurion University 研究者提出谱量子记忆模型（SQMM），让顺序混合数据重上传层通过共享相干量子记忆寄存器通信，每层读取记忆、计算自身坐标上传并回写部分状态。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5959 IBM与RIKEN团队用破缺对称参考态将SQD能量精度提升至接近DMRG
IBM Quantum与RIKEN等团队在arXiv发表论文，将qcsc-prefect量子中心超算工作流的SQD参考态准备扩展为破缺对称UHF（BS-UHF）起点。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分3333 语言模型辅助电路设计降低量子衍生品定价的算术开销
新加坡管理大学（Singapore Management University）研究者用语言模型辅助电路设计，降低量子振幅估计中可逆收益算术的开销，使三资产 worst-of autocallable 与 TARF 电路的 Toffoli 数与峰值逻辑量子比特乘积（NTof·Qmax）分别降至匹配内部基准的 1/2.39 和 1/4.84。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4444 初始化控制的噪声变分量子优化故障敏感性与力平衡平台
武汉理工大学与武昌首义学院团队研究了局部门去极化噪声下周期 Heisenberg 链的深变分电路，发现限制初始横向生成元振幅的 MBL 启发式初始化足以实现低脆弱性优化，无需纵向无序与 Floquet 层重复。全宽度初始化虽更快降低相干误差，但噪声偏移更大且需多一个数量级的更新次数。故障擦除分数通过无参数指数模型决定有效可见度，全宽度电路后期会停滞在高噪声力平衡平台上。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5454 PQF量子电路的运行时路由协议R2-PQF：500MHz FPGA与2GHz ASIC实现
论文提出面向PQF合成量子电路的运行时路由协议R2-PQF，逐层动态计算格手术路径，并用波前广度优先搜索（W-BFS）在500MHz FPGA和2 GHz ASIC上综合实现。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分5454 MIT 团队用超导量子比特晶格模拟 R-paraparticle 统计
MIT 团队在超导量子比特晶格上模拟了一种具有广义泡利不相容原理的 paraparticle，通过测量交换下的 180° 相移、分束器两粒子干涉中与内部自由度无关的反聚束，以及与玻色-爱因斯坦和费米-狄拉克统计均不一致的热占据，确认了其独特的量子统计。作者指出这些结果表明 parastatistics 可在量子模拟平台上被观测，可用于探索理论预言的新物质相。
arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）AI 评分4242 量子储备池计算的硬件感知布局选择用于保险理赔预测
斯洛伐克 Technical University of Košice 团队用六比特门型量子储备池预测次日车险理赔数，理想模拟在 232 个测试日上 RMSE 为 5.66–6.12 claims/day，与 ridge regression 的 5.36 相当。
arXiv cond-mat.str-el（强关联电子）精选AI 评分6565 神经网络量子态为kagome Heisenberg反铁磁提供Dirac自旋液体证据
论文用面向kagome几何的消息传递卷积神经网络量子态做大规模变分蒙特卡洛计算，在最多含300自旋的二维环面上得到极低的变分能。
推荐理由：论文用面向kagome几何的神经网络量子态在最多300自旋的二维环面上给出低变分能，并以三类互补证据支持Dirac自旋液体基态。
arXiv cond-mat.str-el（强关联电子）AI 评分4444 基于化学成分与结构的 Heisenberg 交换积分小数据物理信息 ML 预测模型
一个基于稠密神经网络群的集成模型将 Heisenberg 交换积分 J 的预测误差控制在 1% 以内，输入仅为 ab-initio 薛定谔方程的化合物结构与化学成分。模型在六角锰氧化物家族的少量化合物上训练后，能以相近精度推断同家族其他化合物在随机几何构型下的 J 值，表明其准确学到了化学成分与结构对有效磁积分 J 的影响。
arXiv cond-mat.str-el（强关联电子）AI 评分5252 LaQX：基于 JAX 的神经量子态模拟开源工具库发布
LaQX 是一个基于 JAX 的开源神经量子态（NQS）库，面向相互作用晶格费米子与自旋模型，通过统一函数接口组织哈密顿量、采样、优化、观测量与加速器并行等组件。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分5454 研究演示用单比特反馈协议操控双稳量子比特
研究团队实验演示了一种面向双稳量子比特的自适应操控协议，用集成 FPGA 的经典控制器仅凭单次测量结果实时校正控制框架，估计带宽约 136 kHz，门错误降低 77%。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分5858 FCI-SC异质结中实现Z3 parafermion的数值BdG分析
论文对分数陈绝缘体-超导（FCI-SC）异质结给出数值Bogoliubov–de Gennes解与定量实验方案，用于构建Z3 parafermion零模。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分5454 C3L方法实现多轨道量子杂质谱与输运的高效模拟
论文提出 Coupled-Cluster Coupled Lindblad（C3L）方法，将 coupled-Lindblad 紧凑浴表示与耦合簇理论结合，直接在虚频和实频计算稳态与格林函数，具有多项式计算复杂度并避开量子蒙特卡洛的符号问题。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分4747 greenWTE：基于 Green 函数的声子 Wigner 输运方程频域求解器
McGill University 团队发布 Python 软件包 greenWTE，在空间与时间 Fourier 空间中用 Green 函数求解声子 Wigner 输运方程（WTE），支持任意源项，可计算从体材料到纳米尺度的静态与动态热导率。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分3636 共享栅极的共振隧穿量子点单电子解复用器方案
印度科学教育与研究学院 Thiruvananthapuram 与 Delhi Technological University 的研究者提出一种三量子点并联、共享源库并耦合独立漏通道的栅定义架构，利用共振隧穿实现低温下单电子解复用。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分4646 ConvexAD：面向高应变、低信号 Bragg 相干衍射成像的可微相位恢复方法
ESRF 与 CEA Grenoble 团队提出 ConvexAD，一种将物体形状参数化为凸多面体的梯度下降相位恢复模型，通过几何正则化消除振幅-相位混合并减少可训练参数。该方法用 JAX 实现以支持 GPU 加速，在模拟与实验 BCDI 数据上验证，于高应变、低信号和部分相干条件下优于传统及深度学习辅助的相位恢复方法，扩展了定量 BCDI 重构的适用条件。
arXiv cond-mat.mes-hall（介观与输运）AI 评分5454 Kawabata 证明多体 Liouvillian 中存在 Kramers 简并
Kawabata 证明时间反演对称 † 与宇称对称的共同作用可在多体 Liouvillian 的各个对称子空间内强制产生 Kramers 简并，反驳了此前认为双 Hilbert 空间结构排除该简并的论点。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分5151 SMEFT中反常四次规范耦合的完整正性界研究并发布Python工具
论文推导了SMEFT中22个dim-8反常四次规范耦合（aQGC）系数的完整正性界，超越以往仅限横向矢量玻色子的研究，纳入全部电弱玻色子模式并通过群论框架构造正性锥的极端射线。结果显示正性界将物理上可行的参数空间压缩至朴素总空间的约0.0313%，作者还给出多种算符组合的线性解析界，并提供Python包SMEFTaQGC用于数值验证正性并计算优化正性界。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分3838 未来 μp 对撞机上用机器学习搜寻矢样单态 T 夸克
研究在 √s=5.29、6.48、9.16 TeV 的未来 μp 对撞机上，用 TMVA 多变量分类器搜寻单产生矢样单态 T 夸克（T→Wb，含强子与轻子道），扫描 mT=2–5 TeV。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分5656 流体与动理学模拟给出 O+O 和 Ne+Ne 碰撞的椭圆流与三角流响应
论文比较了 O+O 和 Ne+Ne 碰撞在流体动力学与动理学理论模拟下、跨不同不透明度的椭圆流和三角流响应，以评估 LHC 轻离子碰撞数据。结果显示，无论在超中心碰撞还是边缘碰撞中，Ne+Ne 与 O+O 的椭圆流比值对动力学描述的改变都较为稳健，支持基于核几何效应的数据解读；而三角流比值则对非平衡动力学表现出明显更强的敏感性。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分5757 横向密度而非多重数决定O–O碰撞中Λ/K0S比值的pT形状
Neeraj与Amal Sarkar在Physics Letters B投稿的论文中，仅用已发表数据检验CMS在sNN=5.36 TeV最小偏倚O–O碰撞中测得的Λ/K0S比值的pT依赖能否由等多重数的p–Pb和Pb–Pb测量加权得到。
arXiv hep-ph（粒子理论）AI 评分4747 轻媒介子在中微子-暗物质前沿：相干散射、精密约束与互补搜索
Raoul Serao 和 Mohamed Ouchemhou 系统比较了轻媒介子在相干中微子-核散射、中微子-电子散射和暗物质直接探测中的标量与矢量相互作用约束。
arXiv gr-qc（引力与引力波）AI 评分5252 URSA-GW：统一生成三类致密双星并合引力波波形的AI框架
重庆大学等团队提出 URSA-GW 框架，将物理建模与深度学习结合，用解析残差谱表示、共享学习和按双星类型划分的解码器，统一生成双黑洞、双中子星和中子星黑洞并合波形。生成波形包含自旋进动、高阶模、物质效应及双中子星并合后辐射等物理效应，覆盖数百至数千个周期，相对参考波形的平均失配为 5.89 × 10⁻⁴ 至 5.34 × 10⁻²，批量生成相对参考波形生成最高加速约 1800 倍。
arXiv hep-lat（格点QCD）AI 评分4747 粒子碰撞量子模拟的态制备与探测方案
Surace、Bseiso 与 Preskill 提出在可编程模拟与数字量子模拟平台上制备入射波包并探测散射产物的协议：用弱耦合辅助量子比特（或定制局域淬火）注入具有确定动量的单个准粒子，仅依赖能量守恒，无需微调或预先知道粒子本征态。
arXiv hep-lat（格点QCD）AI 评分4747 量子模拟中的规范对称性：冗余就够了
Queen Mary University of London 等机构提出量子模拟非阿贝尔规范理论的通用规范对称性处理原则，指出物理态不必仅用规范单态表示，单态与非单态方案各有取舍。
arXiv hep-lat（格点QCD）AI 评分5757 负规范耦合下三维紧致 Abelian Higgs 模型的相图与相变研究
Bonati 与 Vicari 研究三维紧致格点 Abelian Higgs 模型在负规范耦合下的相图与相变性质，该模型描述多分量复标量场与紧致 U(1) 规范场的耦合。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分5454 非弹性自相互作用暗物质的线性演化与观测约束
论文研究含小质量分裂的双组分暗扇区中非弹性自相互作用暗物质的线性宇宙学演化，推导了两组分间非弹性转换的背景与微扰方程，同时考虑幂律和低速饱和截面。放能转换向轻组分注入动能产生压强支撑，抑制小尺度结构并在物质功率谱中产生暗声学振荡，在 k>1 h Mpc−1 处形成依赖于截面归一化与速度依赖、暗物质质量和质量分裂的截断。
arXiv astro-ph.CO（宇宙学）AI 评分5656 Macrocanonical Generator Networks：面向摊销物理模拟的数据高效神经代理
Niall Jeffrey 与 Benjamin D. Wandelt 提出 macrocanonical generator networks，通过匹配目标平稳物理过程的多尺度统计量来训练快速、数据高效的神经代理，用于摊销化模拟。