热点事件持续更新
中国科大AI筛选自组装单分子实现27.2%钙钛矿电池效率
2 篇报道2 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
中国科学技术大学团队联合南方科技大学、香港城市大学、中国科学院宁波材料所，建立融合AI、高通量理论计算与专家知识的自组装单分子层（SAM）智能筛选框架，构建8描述符综合排序体系，实现自组装单分子的智能筛选与钙钛矿界面稳定调控。相关成果于2026年10月29日发表于《自然·合成》（Nature Synthesis）期刊。11月11日中国科学院新闻进一步报道，该工作由蔡逢春团队主导，最优分子实现27.2%的钙钛矿电池效率。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月11日 10:08
11月11日中科院新闻补充：蔡逢春团队最优分子效率达27.2%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- 中国科学院新闻精选中国科大团队用AI筛选钙钛矿界面材料，最优分子效率达27.2%
中国科学技术大学蔡逢春团队联合南方科技大学、香港城市大学等单位，建立了融合AI、高通量理论计算与专家知识的自组装单分子层（SAM）智能筛选框架，构建8描述符综合排序体系，成果发表于《自然·合成》。
10月30日
- 中国科学技术大学（科研进展）中国科大实现AI引导的自组装单分子智能筛选与钙钛矿界面稳定调控
中国科学技术大学团队联合南方科技大学、香港城市大学、中国科学院宁波材料所，建立融合AI、高通量理论计算与专家知识的自组装单分子层（SAM）智能筛选框架，构建8描述符综合排序体系，成果10月29日发表于《自然·合成》（Nature Synthesis）。
本事件热度走势
当前热度 10·可比范围峰值 10（11月11日 11:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。