实验训练深度神经网络预测再灌注瞬态淬火时间与峰值包壳温度

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   Nuclear Engineering and Design（新刊目录）

   基于实验训练的深度神经网络预测 Reflood 瞬态淬火时间与包壳峰值温度

   Nguyen Huu Tiep 等人在 Nuclear Engineering and Design 上提出一种经实验训练的深度神经网络，用于预测 Reflood 瞬态过程中的淬火时间与包壳峰值温度。该模型以实验数据训练，可直接输出关键安全参数，为反应堆失水事故再灌注阶段的热工安全分析提供快速预测手段。

当前热度 4·可比范围峰值 9（11月6日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%

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