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计算稀疏 Hermitian 矩阵全部本征值与本征态的量子算法
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AI 综述
2026-11-12，arXiv quant-ph 发布新报道：Indian Statistical Institute 的 Krishnakanta Barik 与 Goutam Paul 提出一种量子算法，可确定 n×n s-sparse Hermitian 矩阵的全部本征值（以指定精度的二进制串表示），并把对应本征态制备为量子态。该算法无需重构经典本征向量，仅需估计期望值 ⟨x|M|x⟩。这是该事件目前唯一一条报道，尚无更早版本可供比对。
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最新进展11月12日 18:48
Barik 与 Paul 提出量子算法，可求稀疏 Hermitian 矩阵全部本征值并制备本征态。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）计算稀疏 Hermitian 矩阵全部本征值与本征态的量子算法
Indian Statistical Institute 的 Krishnakanta Barik 与 Goutam Paul 提出一种量子算法，可确定 n×n s-sparse Hermitian 矩阵的全部本征值（以指定精度的二进制串表示）并把对应本征态制备为量子态，无需重构经典本征向量，仅需估计期望值 ⟨x|M|x⟩。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。