MIT团队用NN-VMC第一性原理预测莫尔磁性

2026年11月12日，Physical Review B 新刊目录刊出 MIT 物理系 Max Geier 和 Liang Fu 的研究：他们提出用神经网络变分蒙特卡洛（NN-VMC）直接求解多电子薛定谔方程，从第一性原理预测磁性。该方法在不加入微观哈密顿量之外任何物理输入的情况下，预测出 WSe2/WS2 中的巡游铁磁性，以及扭曲 Γ 谷同质双层中的反铁磁绝缘体。两类磁态均可在 Sz=0 扇区的单次计算中得到，无需计算并比较多个 Sz 扇区，从而显著降低计算成本。这是该事件的首篇报道，暂无与早先报道矛盾之处。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。