强化学习稳定量子多体非平衡相

2026年11月13日，arXiv quant-ph 报道了一项强化学习在量子多体系统中的应用研究。来自 Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems、University of Regensburg 与 Forschungszentrum Jülich 的团队训练强化学习智能体，在 (1+1) 维 stabilizer 电路中抑制纠缠扩散，从而稳定非平衡物态。该研究覆盖最多 128 个量子比特的电路系统，智能体仅依赖部分信息进行反馈控制。这是该事件的首篇报道，目前尚无后续进展。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。