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纠缠输入下线性光学振幅与概率的估计方法

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AI 综述

2026-11-10,arXiv quant-ph 发布一篇量子信息与量子物理领域的新报道,题为“纠缠输入下线性光学振幅与概率的估计方法”。报道介绍,Quandela 的 Pierre-Emmanuel Emeriau 提出了一种无偏估计器,可在 N 次抽样内以至多 ‖ψ‖²/N 的均方误差估计 m 模干涉仪的任意输出振幅,该方法适用于键维 χ 的矩阵乘积态 n 光子输入。这是该事件目前唯一一条报道,尚无后续进展。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)
    纠缠输入下线性光学振幅与概率的估计方法

    Quandela 的 Pierre-Emmanuel Emeriau 给出一种无偏估计器,可在 N 次抽样内以至多 ‖ψ‖²/N 的均方误差估计 m 模干涉仪的任意输出振幅,适用于键维 χ 的矩阵乘积态 n 光子输入。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。