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PRISM解码器实现6.59微秒低延迟解码
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AI 综述
2026-11-11，arXiv quant-ph 发表论文，提出基于 transformer 的机器学习解码器 PRISM，用于光子融合式量子计算架构中由光子损耗和概率性融合测量主导的擦除错误解码。PRISM 在表面码、色码和量子低密度奇偶校验码等大量容错协议上（码距最高达 24）达到与整数规划解码器相当的逻辑错误率且速度显著更快，错误率最高可达阈值的 50%。此前报道显示该解码器实现 6.59 微秒的低延迟解码。
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最新进展11月11日 13:00
arXiv 新论文详述 PRISM 解码器在多种容错码上的性能与速度优势。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）PRISM：面向融合式量子计算的实时机器学习解码器
论文提出基于 transformer 的机器学习解码器 PRISM，用于光子融合式量子计算架构中由光子损耗和概率性融合测量主导的擦除错误解码。PRISM 在表面码、色码和量子低密度奇偶校验码等大量容错协议上（码距最高达 24）达到与整数规划解码器相当的逻辑错误率且速度显著更快，错误率最高可达阈值的 50%。
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