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基于重排态矩的连续变量纠缠判据
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AI 综述
2026-11-13，arXiv quant-ph 发布一篇量子信息与量子物理领域的新研究，由 Université libre de Bruxelles 的研究者提出一类基于密度算符重排映射后奇异矩与弱矩的可分性判据，用于连续变量量子系统的纠缠认证。报道指出，其中基于重排算符二阶矩的判据已足以见证包括有损 NOON 态在内的多种高斯与非高斯量子光学态的纠缠。该矩可通过线性干涉仪耦合多个相同态副本的光学方案直接测量，其原理与测量部分转置矩的多副本技术类似。目前该工作以预印本形式发布，尚无后续实验验证或同行评议进展的报道。
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最新进展11月13日 00:10
arXiv 新发布基于重排态矩的连续变量纠缠判据研究，提出可直接光学测量的二阶矩判据。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）基于重排态矩的纠缠判据及其在连续变量量子系统中的应用
Université libre de Bruxelles 的研究者提出一类基于密度算符重排映射后奇异矩与弱矩的可分性判据，用于连续变量量子系统的纠缠认证。其中基于重排算符二阶矩的判据已足以见证包括有损 NOON 态在内的多种高斯与非高斯量子光学态的纠缠。该矩可通过线性干涉仪耦合多个相同态副本的光学方案直接测量，与测量部分转置矩的多副本技术类似。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。