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硬件训练生成式量子本征求解器实现70量子比特分子对角化
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AI 综述
2026-11-11，arXiv quant-ph 报道了一项硬件训练的生成式量子本征值求解器（SQD）工作：研究者训练以分子描述符为条件的 transformer 策略，生成用于样本量子对角化（SQD）的态制备电路。训练先在无噪声模拟器上进行，随后将 IBM Heron 处理器 ibm_kobe 纳入训练回路，实现硬件在环训练。该方法在 46 和 70 量子比特上完成有机锡氢氧化物的样本量子对角化，四次主要训练共采集 1.2×10^8 shots。这是该事件的首次报道，目前尚无后续进展。
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最新进展11月11日 13:00
arXiv 首次披露：硬件训练的生成式 SQD 在 70 量子比特上完成有机锡氢氧化物对角化。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）精选硬件训练的生成式量子本征值求解器在70量子比特上完成有机锡氢氧化物的样本量子对角化
论文训练以分子描述符为条件的transformer策略，生成用于样本量子对角化（SQD）的态制备电路，先在无噪声模拟器上训练，再将 IBM Heron 处理器 ibm_kobe 纳入训练回路，在 46 和 70 量子比特上运行（四次主要训练共 1.2×10^8 shots）。
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