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Super-Kamiokande 用机器学习搜寻 16O(ppp) 衰变道

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AI 综述

2026-11-13,arXiv hep-ex 栏目刊出 Super-Kamiokande 合作组的研究:利用机器学习技术搜寻 $^{16}\text{O}(ppp) \rightarrow ^{13}\text{C} \pi^+ \pi^+ e^+$ 衰变道。该研究由东京大学宇宙线研究所神冈观测站等机构开展,基于 Super-Kamiokande 探测器数据进行分析。目前报道仅披露了研究方向与方法,未给出具体结果或灵敏度数据。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. arXiv hep-ex(粒子实验)
    Super-Kamiokande 用机器学习搜寻 $^{16}\text{O}(ppp) \rightarrow ^{13}\text{C} \pi^+ \pi^+ e^+$ 衰变道

    Super-Kamiokande 合作组利用机器学习技术搜寻 $^{16}\text{O}(ppp) \rightarrow ^{13}\text{C} \pi^+ \pi^+ e^+$ 衰变道。该研究由东京大学宇宙线研究所神冈观测站等机构开展,基于 Super-Kamiokande 探测器数据进行分析。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。