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测地线导向最优控制加速耗散纠缠分发

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AI 综述

2026-11-13,慕尼黑工业大学与 Walther-Meißner-Institut 等机构的研究者在 arXiv quant-ph 发表研究,提出一种最优控制策略,通过引导开放量子系统沿瞬时稳态轨迹演化并最小化非绝热跃迁泄漏,加速耗散制备复杂多体纠缠态。该策略可解析求得控制参数,无需数值模拟完整多体主方程。在耦合于公共光子波导或分布式压缩库的比特系统中,近最大纠缠态的制备时间比淬火后的裸弛豫动力学缩短数个量级。

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报道时间线

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11月13日
  1. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)
    测地线导向加速耗散纠缠分发的最优控制策略

    慕尼黑工业大学与 Walther-Meißner-Institut 等机构的研究者提出一种最优控制策略,通过引导开放量子系统沿瞬时稳态轨迹演化并最小化非绝热跃迁泄漏,加速耗散制备复杂多体纠缠态。该策略可解析求得控制参数,无需数值模拟完整多体主方程。在耦合于公共光子波导或分布式压缩库的比特系统中,近最大纠缠态的制备时间比淬火后的裸弛豫动力学缩短数个量级。

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