Fano镜腔光力系统中纠缠反馈控制与神经网络预测理论方案

2026-11-11，郑州轻工业大学与湖南师范大学团队在 arXiv quant-ph 发表理论研究，提出基于 Fano-mirror 腔光力学系统与相干反馈回路的方案，用于生成、操控并预测双体光力学纠缠。研究指出，Fano 镜与腔模、力学模构成闭合三体相互作用回路，直接与间接路径间的量子干涉显著增强腔-力学纠缠，并产生稳健的 Fano-力学纠缠；相干反馈配合合适的光学频率失配可进一步增强纠缠；训练好的监督前馈神经网络可用于预测纠缠强度。该报道为本事件目前唯一一条记录，尚无早先报道可供比对。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。