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PROSWIN：基于太阳图像与磁图的太阳风速概率预报模型
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AI 综述
2026-11-06，arXiv astro-ph.SR 发布 PROSWIN 模型相关报道。该模型利用太阳图像与磁图，通过深度神经网络结合分布回归算法，实现对地球太阳风速（SWS）提前四天的逐小时概率预报。在 14 年数据上，模型的不确定性校准良好，并引入了同时奖励时间线与高速太阳风流（HSS）峰值准确度的预测评分作为模型选择指标。这是目前关于该模型的首次报道，尚无早先报道与之矛盾。
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最新进展11月6日 13:00
arXiv 发布 PROSWIN 模型报道，实现提前四天逐小时太阳风速概率预报。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv astro-ph.SR（恒星与致密天体）PROSWIN：基于太阳图像与磁图的太阳风速概率预报模型
PROSWIN 模型利用太阳图像与磁图，通过深度神经网络结合分布回归算法，实现对地球太阳风速（SWS）提前四天的逐小时概率预报。在 14 年数据上，该模型的不确定性校准良好，并引入了同时奖励时间线与高速太阳风流（HSS）峰值准确度的预测评分作为模型选择指标。
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