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DEFEAT用可微基础模型逆向设计超导体与半导体
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AI 综述
2026-11-09，arXiv cond-mat.supr-con 发布论文，提出可微等变快速有效原子理论DEFEAT。该方法让预训练的EquiformerV3基础模型能够接受连续元素权重与占位，无需分数数据重训练，从而可通过梯度同时优化成分、原子数、坐标与晶格矢量，用于逆向设计超导体与半导体。目前仅有这一篇报道，尚无后续进展。
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最新进展11月9日 13:00
论文首次提出DEFEAT方法，实现对超导体与半导体的可微逆向设计。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cond-mat.supr-con（超导）DEFEAT用可微基础模型逆向设计超导体与半导体
论文提出可微等变快速有效原子理论DEFEAT，让预训练EquiformerV3基础模型接受连续元素权重与占位而不需分数数据重训练，从而用梯度同时优化成分、原子数、坐标与晶格矢量。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。