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二分Markov噪声驱动量子Ising链的反Kibble-Zurek行为
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AI 综述
2026-11-12，arXiv quant-ph 发布四川大学研究论文，考察量子 Ising 链中二分 Markov 噪声（DMN）驱动的反 Kibble-Zurek（AKZ）行为。论文指出，噪声诱导缺陷密度作为响应函数随关联时间呈非单调变化，表现为广义随机共振：在快噪声区缺陷密度随关联时间增长，在慢噪声区则受到抑制。
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最新进展11月12日 11:36
四川大学论文揭示DMN驱动量子Ising链AKZ行为的非单调响应特征。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- arXiv quant-ph（量子信息与量子物理）二分 Markov 噪声驱动量子 Ising 链的反 Kibble-Zurek 行为
四川大学的研究论文考察量子 Ising 链中二分 Markov 噪声（DMN）驱动的反 Kibble-Zurek（AKZ）行为，指出噪声诱导缺陷密度作为响应函数随关联时间呈非单调变化，表现为广义随机共振：快噪声区增长、慢噪声区受抑制。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。