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量子反馈重塑速度与效率的热力学权衡

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AI 综述

2026-11-09,京都大学 Yukawa 理论物理研究所团队在 arXiv quant-ph 发布研究,为带跳跃反馈的连续监测开放量子动力学推导出有限时间流—耗散关系,并据此建立量子速度极限与稳态信息引擎的功率—效率权衡。结果表明反馈通过信息熵与直接动力学两重途径影响状态变换与引擎性能:有限时间信息擦除可达到广义 Landauer 界,集体引擎在大系统极限下于有限功率处逼近单位信息效率。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月9日
  1. arXiv quant-ph(量子信息与量子物理)
    量子反馈如何重塑速度与效率的热力学权衡

    京都大学 Yukawa 理论物理研究所团队为带跳跃反馈的连续监测开放量子动力学推导出有限时间流—耗散关系,并据此建立量子速度极限与稳态信息引擎的功率—效率权衡。结果表明反馈通过信息熵与直接动力学两重途径影响状态变换与引擎性能:有限时间信息擦除可达到广义 Landauer 界,集体引擎在大系统极限下于有限功率处逼近单位信息效率。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(11月9日 14:00)·近 24 小时可比范围变化 –

02.557.51011月9日14:0011月9日15:0011月9日15:0011月9日16:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。