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数据驱动非连续能群方法用于线状等离子体多群辐射输运
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AI 综述
2026-11-11，大阪大学激光工程研究所团队在 arXiv physics.plasm-ph 发表研究，提出一种数据驱动方法，用于线谱主导等离子体的多群辐射输运。该方法将详细不透明度与发射率表的细能格划分为 K 个非连续光子能群，使约化吸收算符对每个等离子体态都呈对角形式，从而得到 K 个互不耦合的限流扩散方程。构造谱的 Gram 矩阵仅需参数空间约 5% 的详细能群解。该方法可直接替换现有多群程序中的不透明度表，适用于 EUV 光刻激光等离子体、惯性聚变黑腔和恒星内部等中高 Z 等离子体的辐射输运模拟。
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最新进展11月11日 14:11
大阪大学团队提出数据驱动非连续光子能群分组方法，用于线谱等离子体辐射输运。报道时间线
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11月11日
- arXiv physics.plasm-ph线谱主导等离子体的非连续光子能群数据驱动分组方法
大阪大学激光工程研究所团队提出一种数据驱动方法，将详细不透明度与发射率表的细能格划分为 K 个非连续光子能群，使约化吸收算符对每个等离子体态都呈对角形式，得到 K 个互不耦合的限流扩散方程。该方法仅需参数空间约 5% 的详细能群解构造谱的 Gram 矩阵，可直接替换现有多群程序中的不透明度表，用于 EUV 光刻激光等离子体、惯性聚变黑腔和恒星内部等中高 Z 等离子体的辐射输运模拟。
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