使能技术：破裂预测与实时控制、AI/机器学习与基础模型在等离子体中的应用、数字孪生、诊断测量、加热与电流驱动、仿真与集成设计。
MIT 研究人员利用纠缠让固态量子传感器在室温下同时测量多个物理量，在金刚石 NV 色心中单次测量出微波场的幅度、失谐和相位三个参数，并称效果优于逐个顺序测量或传统传感器。团队把传感器自旋和辅助自旋当作两个量子比特，用 Bell state 测量提取参数，该技术此前多在极低温下使用，此次由 Wang 首先提出并实现在室温下完成；作者称该方法也可用于测量电场、温度、压力和应变。
推荐理由：文章说明了多参数同时测量如何克服单次只能测一个量的限制，以及室温实现相比此前极低温方案的适用场景差异。
四川大学原子核科学技术研究所冯文研究员、蔡益民副研究员与化学学院袁立华教授合作，提出多维度超分子策略，在共价有机框架（COFs）连接基团中引入三重三中心氢键以提升结晶度与稳定性，在3M硝酸条件下对钯离子吸附容量达606mg/g，为目前所有材料中的最高记录，同时兼具酸稳定性与抗辐照能力，并在模拟高放废液动态分离试验中展现选择性吸附性能。
RIKEN 量子计算中心（RQC）的 Asher Jennings、Erika Kawakami 等人通过微波频率调制测量量子电容变化，探测了液氦表面电子向 Rydberg 态的跃迁，相关论文发表于 Physical Review Letters 135 087001 (2025)。
推荐理由：原文说明了液氦表面电子读出方案的原理与规模差距，读者可据此理解该方案距离单电子器件还有多远。
RIKEN 高能核物理实验室团队与合作者对 J-PARC E07 实验的核乳胶数据构建深度学习分析框架，从中确认了硼-13 双Λ超核（13ΛΛB）事例，即两个Λ粒子束缚在硼-11 核上，成果发表于 Nature Communications（doi: 10.1038/s41467-025-66517-x）。
推荐理由：原文给出仅分析0.2%数据即确认事件、并据此估算全数据集规模的量化信息，便于评估该方法的可扩展性。
NIST 团队用量子逻辑谱学以钙离子作辅助，对低温环境中的氢化钙分子离子实现 99.8% 成功率的量子态操控，分子转动状态可保持约 18 秒。该方法不依赖特定物种，可推广到其他分子，实验中分子还比真空温度计更细致地反映了周围热辐射，有望用作量子温度计。论文发表于 Physical Review Letters。
推荐理由：原文给出99.8%成功率和18秒相干保持时间，可用于评估分子量子态控制的水平。
CMS 合作组的 Huilin Qu、Loukas Gouskos 等人开发了一种借鉴自动驾驶点云表征的机器学习喷注分类工具，用于寻找 Higgs 玻色子衰变到第二代 charm 夸克的过程。
推荐理由：文章梳理了用点云表征喷注的机器学习方法如何把 Higgs→charm 约束推进四个数量级，可迁移思路清晰。