高能所团队提出双部分子散射导致W玻色子质量测量超重
高能所张镇副研究员团队提出双部分子散射（DPS）效应可解释Tevatron上W玻色子质量测量值80359.1±5.2MeV与标准模型预言6.9σ的偏离，以及与LHC测量值5.4σ的不一致，无需引入新物理，成果发表于《高能物理杂志》。
推荐理由：文章解释了双部分子散射为何在不同对撞机上造成差异性系统偏差，便于理解该机制的物理图像。
强子与QCD
全部主题强子物理与 QCD 交叉：夸克-胶子等离子体与 QCD 相图、格点 QCD、胶子饱和、奇特强子态、核内部分子结构、超核与奇异强子-核相互作用。
最新精选
第 61–69 条 · 共 69 条中科院高能物理研究所（新闻）精选AI 评分6464
中国科学技术大学（科研进展）精选AI 评分8181 中国科大团队在STAR实验中观测到核子内部奇特结构，成果发表于《科学》
中国科学技术大学与肯特州立大学、布鲁克海文国家实验室等在STAR国际实验组中发挥主导作用，通过高能原子核-原子核对撞中净重子数和净电荷数的精确测量，发现核子内部存在一种携带重子数但不携带电荷和色荷的奇特结构，成果以“Tracking the baryon number with nuclear collisions”为题于8月14日凌晨在《科学》杂志在线发表。
推荐理由：文章给出净重子数与净电荷数比值的实测结果，可用于理解胶子结如何挑战朴素夸克模型。
中科院高能物理研究所（新闻）精选AI 评分5555 高能所与北京大学团队提出用纠缠夸克对探测轻夸克电磁性质的新方法
高能所岩斌副研究员团队与北京大学曹庆宏团队提出，利用 Belle 和 BaBar 实验中正负电子碰撞产生的纠缠正反轻夸克对，分析夸克强子化后末态粒子的方位角关联，来探测轻夸克异常的电磁偶极相互作用，为寻找超出标准模型的新物理提供新思路。
推荐理由：论文说明用两种方位角不对称性之比抵消强子化不确定性，展示了一条可迁移的自校准思路。
APS Physics（美国物理学会）精选AI 评分7878 CMS 在重离子碰撞中观测到喷注扩散唤醒
CMS 合作组在 CERN 大型强子对撞机（LHC）的铅-铅碰撞中，以超过 5 sigma 的显著性观测到领先喷注反方向的粒子产额 depletion，相对质子-质子碰撞对照确立了等离子体中扩散唤醒的存在。该结果发表于 Phys. Rev. Lett. 137, 071902 (2026)，可用于比较含与不含喷注-介质相互作用的模型预言，并为区分粒子在等离子体中能量损失机制提供可能。
推荐理由：文章说明了背靠背双喷注与质子-质子碰撞对照的实验设计，读者可据此理解扩散唤醒信号的判据来源。
ATLAS 实验更新精选AI 评分6767 ATLAS 公布 ICHEP 2026 会议新结果清单
ATLAS Collaboration 将在 7 月 30 日至 8 月 5 日于巴西 Natal 举行的 ICHEP 2026 上发布一批新结果，包括 Z 玻色子对极化的首次观测、双希格斯玻色子过程的新研究以及超出标准模型的新粒子搜寻。
推荐理由：清单按主题分组并附 arXiv 编号，便于读者快速定位 ATLAS 在该会议上要发布的具体结果。
CERN Courier精选AI 评分7777 ATLAS观测到原子核边缘与中心核子的PDF存在差异
ATLAS在DIS会议上报告了首个观测结果，表明原子核边缘附近的核子与中心附近的核子具有不同的部分子分布函数，统计显著性达6σ。
推荐理由：文章解释了用超边缘碰撞区分核内不同位置核子PDF的测量思路，方法本身可迁移到EIC。
CERN Courier精选AI 评分8888 LHCb 观测到双粲重子 Ξ+cc 并精确测量其质量
LHCb 合作组报告观测到双粲重子 Ξ+cc，这是升级后的 LHCb 探测器发现的第一个新粒子，统计显著性超过七个标准偏差，对应 900 多个候选事例。
推荐理由：文章给出质量测量值与历史搜索对照，便于理解该粒子为何此前长期未被确认。
CERN Courier精选AI 评分6666 ALICE 首次测量铅铅碰撞中超氚的椭圆流并与氦三对比
ALICE 在 √sNN = 5.36 TeV 的铅铅碰撞中首次测量超氚（3ΛH）的椭圆流，并与质量相近但更紧凑的反 3He 对比，结果显示两者椭圆流一致。
推荐理由：原文给出超氚与氦三椭圆流的对比结果和尺寸差异，便于理解松散束缚核是否跟随介质集体运动这一检验思路。
RIKEN 研究新闻精选AI 评分7878 RIKEN 团队用深度学习在 J-PARC E07 核乳胶数据中发现 13ΛΛB 双Λ超核
RIKEN 高能核物理实验室团队与合作者对 J-PARC E07 实验的核乳胶数据构建深度学习分析框架，从中确认了硼-13 双Λ超核（13ΛΛB）事例，即两个Λ粒子束缚在硼-11 核上，成果发表于 Nature Communications（doi: 10.1038/s41467-025-66517-x）。
推荐理由：原文给出仅分析0.2%数据即确认事件、并据此估算全数据集规模的量化信息，便于评估该方法的可扩展性。